人工智能下载,深度学习下载列表第1312页

[深度学习] 基于虚拟现实的汽车驾驶模拟器建模技术研究

说明：本论文视景系统场景模型的建立与优化过程和基于的车辆物理学模型的实现不仅适合于汽车驾驶模拟器视景系统的开发,而且同样适应于坦克模拟器与虚拟战场系统模型等的建立与实现。
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[深度学习] 3D Dynamic Modeling and Interactive Query of Underground Roadway

说明： A novel approach of 3D coalmine roadway dynamic modeling and interactive query taking roadway geological feature into account was discussed in this paper. Adding the geological layers, coal seams and coal quality data into the roadway model, the tra
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[深度学习] 无人驾驶车辆综合避障行为研究与评价

说明：考虑到驾驶行为与影响因素之间的非线性关系特点，选定模糊综合评价与层次分析相结合的方法来实现对无人驾驶车辆综合避障行为的评价，通过分析虚拟视景试验数据，建立评价因素的模糊规则及隶属度集，最终建立模糊综合评价模型。选择比赛中五组无人驾驶车辆避障行为数据，带入本研究提出的评价模型中，将输出结果与比赛现场评分结果进行对比，以此验证本文综合研究结果的有效性，为今后的比赛提供评分依据，促进无人驾驶车辆关键技术的提升及驾驶辅助系统的研究开发工作。
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[深度学习] 基于GIS的三维道路模型交叉口自动检测与建模

说明：为解决三维道路模型中多条道路交叉时交叉路口的快速检测与建模问题，在对国内外三维道路模型的建立和显示方法进行分析研究的基础上，提出了一种在三维道路建模中利用计算机自动进行交叉路口快速检测与建模仿真的方法．该方法统一考虑了多条道路交又的复杂情况，能够与地形自适应，目前已经在一个地理环境建模系统中得到成功应用．实践证明，该方法具有速度快、准确性高、适应能力强等优点．
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[深度学习] 基于3DS的OpenFlight模型构建方法

说明： OpenFlight(flt)数据格式已成为虚拟现实(VR)领域中的标准格式,但它仅提供较为简单的建模方法,模型资源较少。 3DS是流行的三维造型软件3DSMAX的文件格式,具有强大的建模功能和丰富的模型资源。为达到在VR中实现某些复杂建模和利用已有模型快速建模的目的,对3DS文件结构和OpenFight模型进行分析,提出了从3DS文件构建OpenFlight模型的解决方法,并以程序实现验证了其有效性。
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[深度学习] 基于TensorFlow实现的以多维特征输入的RNN（LSTM）工程

说明：本工程为基于TensorFlow实现的以多维特征作为输入且输出同样为多维的RNN（LSTM）模型。
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[深度学习] 批量处理labelme生成的json工具

说明：批量处理labelme生成的json文件工具，在maskrcnn中使用的训练数据通过lableme转换，该工具可批量转换。
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[深度学习] Alexnet鲜花分类

说明：使用tflearn高层封装，用alexnet对鲜花数据集进行训练
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[深度学习] Focal Loss for Dense Object Detection

说明： The highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse set of candidate object locations. In contrast, one-stage detectors that are applied over a regular, dens
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