[深度学习] 花卉数据集-第二部分-7类7000张

说明： 该数据集为博主所整理的花卉数据集的第二部分，由于上传空间的限制共分为三部分上传，该部分共有玫瑰、梅花、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花、桃花共7个分类，每个类别有1000张图片集合，详情见https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934
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[深度学习] 花卉数据集-第一部分-7类7000张

说明： 该数据集为博主所整理的花卉数据集的第一部分，由于上传空间的限制共分三部分上传，该部分共有杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨、洛神花七个分类，每个类别有1000张图片集合。博客见：https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934
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[深度学习] matlab读xml文档

说明： matlab的xml文档读实例，提供了相应的xml文档，里面有一个脚本文件，一个函数文件，直接可以用
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[深度学习] tensorflow-gpu whl文件（包含GPU加速）

说明： 包含GPU加速以及非GPU加速版本，下载后只需要要cd到下载目录，pip install 一下就可以了
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[深度学习] ENAS PyTorch（高效神经网络结构搜索） 项目

说明： 该项目是对论文《参数共享的高效神经网络结构搜索（Efficient Neural Architecture Search (ENAS) via Parameters Sharing）》的实现。ENAS 做什么？高效神经网络结构搜索，即 ENAS 减少了计算需求，将 NAS 的 GPU 计算时间减少了 1000 倍。他们通过共享大型计算图中的子图模型之间的参数共享来完成此操作。 如何使用它的过程已经在 GitHub 页面上得到了很好的展示。实现这个库的先决条件是： Python 3.6+ 需要
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[深度学习] fast-rcnn图像识别

说明： 基于深度学习的目标检测技术Fast R-CNN，用于图像中目标识别与分类。
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[深度学习] 【2018新书】Deep Learning Cookbook

说明： Chapter 1 provides in-depth information about how neural networks function, where to get data from, and how to preprocess that data to make it easier to consume. Chapter 2 is about getting stuck and what to do about it. Neural nets are notoriously h
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-全部课件

说明： 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的全部课件都在这里了。 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的全部课件都在这里了。
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[深度学习] mipi_C-PHY_specification_v1-2_r04a

说明： This document describes a High-Speed serial interface called C-PHY, which provides high throughput 2 performance over bandwidth limited channels for connecting to peripherals, including displays and cameras.
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[深度学习] Geometric Understanding of Deep Learning

说明： Deep learning is the mainstream technique for many machine learning tasks, including image recognition, machine translation, speech recognition, and so on. It has outperformed conventional methods in various fields and achieved great successes. Unfo
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[深度学习] Intel MKL.dnn

说明： Intel（R）用于深层神经网络的数学内核库（Intel（R）MKL-DNN）是一个用于深度学习应用程序的开源性能库。该图书馆加速了关于英特尔（R）架构的深度学习应用和框架。Intel（R）MKL-DNN包含了矢量化和线程化的构建块，您可以使用它来实现带有C和C++接口的深层神经网络（DNN）。
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[深度学习] learning Rates and How It Improves Performance in Deep Learning.pdf

说明： Understanding Learning Rates and How It Improves Performance in Deep Learning This post is an attempt to document my understanding on the following topic: What is the learning rate? What is it’s signibcance? How does one systematically arrive at a g
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