[深度学习] tensorflow论文中文翻译

说明： TensorFlow: A system for large-scale machine learning 论文的中文翻译。
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[深度学习] Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network

说明： The state-of-the-art methods used for relation classification are primarily based on statistical machine learning, and their performance strongly depends on the quality of the extracted features. The extracted features are often derived from the out
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[深度学习] Deep Learning with Keras - Antonio Gulli

说明： Key Features Implement various deep-learning algorithms in Keras and see how deep-learning can be used in games See how various deep-learning models and practical use-cases can be implemented using Keras A practical, hands-on guide with real-world e
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[深度学习] CASIA_WEBFACE4.1G

说明： CASIA_WEBFACE4.1G CASIA-WEBFAC 人脸数据集
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[深度学习] 图像分类中的Corel原图

说明： 图像分类，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。
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[深度学习] dlib_19.15编译完的版本（包含源码）

说明： dlib19.15采用cmake和visual studio 2017编译后得到dlib.lib的debug和release两个版本，可用于C++版本的face detection。 （注意本人是win7 64位系统，32位系统千万不要下载！！！）
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[深度学习] 深度学习中的归一化方法比较

说明： 归一化层，目前主要有这几个方法，Batch Normalization（2015 年）、Layer Normalization （2016 年）、Instance Normalization（2017 年）、Group Normalization（2018 年）、Switc hable Normalization（2018 年）
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[深度学习] 深度强化学习PPO算法(python)

说明： 基于Tensorflow实现的PPO算法，依赖库：tensorflow-1.4及以上，gym
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[深度学习] coursera 吴恩达 -- 第四课 卷积神经网络 ：第一周 Convolution model - Application - v1 数据集（全）

说明： coursera 吴恩达 -- 第四课 卷积神经网络 ：第一周 Convolution model - Application - v1 包含训练数据集合测试数据集 全
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[深度学习] compact bilinear pooling(tensorflow版本)

说明： compact bilinear pooling(tensorflow版本)，可用于细粒度分类，特征融合
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[深度学习] Pytorch入门实践项目

说明： Pytorch入门实践项目，包含了DCGAN等，imagenet，mnist上的项目例程
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[深度学习] opencv_contrib-master

说明： opencv_contrib-master,包含了contrib模块的opencv资源
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