[深度学习] Practical Deep Learning For Coders, Part 1（5-7）

说明： Practical Deep Learning For Coders, Part 1（5-7） 视频共7个，每个大概1个半小时，由于视频太大分成两部分，本部分是课程5-7。 Practical Deep Learning For Coders, Part 1, Base on Torch taught by Jeremy Howard (Kaggle's #1 competitor 2 years running, and founder of Enlitic). Learn how to b
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[深度学习] Practical Deep Learning For Coders, Part 1（1-4）

说明： Practical Deep Learning For Coders, Part 1（1-4） 视频共7个，每个大概1个半小时，由于视频太大分成两部分，本部分是课程1-4。 Practical Deep Learning For Coders, Part 1, Base on Torch taught by Jeremy Howard (Kaggle's #1 competitor 2 years running, and founder of Enlitic). Learn how to b
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[深度学习] 自动驾驶系列报告三---芯片篇

说明： 自动驾驶芯片发展趋势（CPU/GPU/FPGA/ASIC）、车载核心芯片由ECU到CPU/GPU/FPGA/ASIC
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[深度学习] 自动驾驶系列报告二---决策篇

说明： 自动驾驶决策层、自动驾驶整车厂方案（特斯拉、奥迪A8、百度、Waymo）
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[深度学习] Deep Learning with PyTorch

说明： Deep Learning with PyTorch,介绍了PyTorch在深度学习上的应用。
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[深度学习] 自动驾驶系列报告一---综合篇

说明： 自动驾驶产业格局、自动驾驶解决方案、自动驾驶芯片、传感器、车联网
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[深度学习] 基于词向量的机器翻译Python代码

说明： 基于词向量的机器翻译Python代码，其中train_word2vec_model.py为训练词向量代码，test.py为测试翻译结果代码。（本文件夹不包含词向量模型、训练集和测试集，仅为代码！！！）
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[深度学习] 胶囊网络介绍

说明： 2011年，Geoffrey Hinton大神首次提出了CapsNets。而在几个月前，即2017年11月，它在MNIST手写数字识别上达到最先进的水平。 尽管如此美好，不过，它还远未达到完美之境。 首先，现在它在CIFAR10或ImageNet等数据集上表现不如CNN好。 其次，它们是计算密集型的，当两个相同的物体贴合得很近时，它无法区分出来。 它的核心思想非常有前途，只是还需要时间打磨。
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[深度学习] Motion & Spatial 双流网络Win环境下调试通过

说明： 如有问题可以联系我，不一定在，会及时回复。企鹅：1282068574 备注来意
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[深度学习] 香港科技大学TensorFlow三天速成课件

说明： 香港科技大学TensorFlow三天速成课件香港科技大学TensorFlow三天速成课件香港科技大学TensorFlow三天速成课件香港科技大学TensorFlow三天速成课件
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[深度学习] pytorch padding=

说明： pytorch使用padding='same'，只需要from padding_same_conv import Conv2d
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[深度学习] 人工鱼群算法

说明： 人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现寻优用于实现人工鱼群算法的工具箱，
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