[深度学习] attention注意力机制讲解ppt-组会分享

说明： 注意力机制是一种信息获取的通用机制，应用于从大量源数据中获取特定关键信息而避免对所有数据进行处理的场景。 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。
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[深度学习] leela-zero-0.15

说明： 围棋 leela 开源 源代码 人工智能 深度学习 zero 作者http://zero.sjeng.org/
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[深度学习] python 直方图规定化代码

说明： 根据参考图像各个通道的灰度分布，将一副图像的灰度分布映射过去，使映射后的两幅图像灰度分布非常接近，被称为histogram matching或者histogram specification，常用于网络训练的图像数据扩增
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[深度学习] bvlc_reference_caffenet.caffemodel

说明： 此压缩包包含bvlc_reference_caffenet.caffemodel文件，是开发caffe的贾大牛团队，利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个caffemodel, 供大家下载。要进行图片的分类，这个caffemodel是最好不过的了。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 用于pip安装的whl文件
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[深度学习] TensorFlow object detection api训练数据处理程序

说明： TensorFlow object detection api 训练数据处理程序，用于xml转csv，csv转record，2018年7月
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[深度学习] 神经网络实现图像分类

说明： 基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码，python3版本
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[深度学习] 简单的神经网络实现softmax分类

说明： 实现三类螺旋分布的三类点的区分，分布采用线性分类的方法和softmax分类器分类器的使用，简单神经网络的流程。python3.6
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[深度学习] 基于BP算法的人脸方向预测

说明： 用BP神经网络算法对人脸方向进行预测，MATLAB版本注释较全，可直接运行
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[深度学习] 吴恩达第一课第三周学习心得体会，含本周作业，

说明： 吴恩达第一课第三周学习心得体会（word版和pdf版），含有本周作业代码，在完成基本功能的基础上，探讨了三元分类问题的解决，并完成猫识别程序的移植！ 注意！！！之前有个资源叫“吴恩达第一课第三周作业及三元分类问题解决”，里面的代码缺少交叉三元分类问题的解决和猫识别的移植，建议下载本资源！！！
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[深度学习] 非数值并行算法-遗传算法

说明： 从1985年到1993年，召开了五届国际遗传算法学术会议,遗 传算法巳经有了很大的发展，并开始渗透到人工智能、神经网络、 机器人和运筹学等领域.遗传算法是多学科相互结合与渗透的产 物，它已发展成一种自组织、自适应的综合技术，广泛用在计算机 科学、工程技术、管理科学和社会科学等领域.
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[深度学习] 清华大学刘知远老师社会计算与表示学习讲义

说明： 该讲义是2018年清华大学刘知远老师的社会计算与表示学习讲义
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