[深度学习] tensorflow1.6-cuda9.1-python3.6

说明： cuda9.1版本的tensorflow1.6,基于python3.6,名字中没写是GPU还是CPU版本。但这个就是GPU版本的，用了就知道了。
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[深度学习] ICRA论文 修改LSD

说明： 修改LSD SLAM，直接法同步定位与建图算法，可以用于移动机器人等领域
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[深度学习] SeetaFace_detection，已经改好，可以直接运行

说明： SeetaFace_detection，已经改好，可以直接运行,自己基于山世光老师的代码，做了修改 代码可以直接跑起来
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[深度学习] 神经网络算法入门概述

说明： 一份简单的神经网络算法介绍，描述了神经网络的基本思路。
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[深度学习] Deep Learning with Python

说明： keras作者的Deep Learning with Python, 带目录，高清版！
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[深度学习] mnist数据集源码

说明： tensorflow版的mnist数据集源码，下载下来直接可以运行
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[深度学习] 吴恩达课程手势数据集

说明： 吴恩达课程手势数据集,跟我的博客对应的，不想花积分的化，博客找我，我发邮箱
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.42

说明： 本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记
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[深度学习] 深度学习的艺术 azw3 kindle

说明： 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 [1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。 [1]
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[深度学习] tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

说明： tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl tensorflow 1.60. for python3.5 linux aarch64（arm64）
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[深度学习] tensorflow-1.6.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

说明： tensorflow-1.6.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl tensorflow 1.60. for python2.7 linux aarch64（arm64）架构
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[深度学习] Adobe Garamond字体，latex写作编译所需

说明： linux下latex所缺失的字体，自行放到系统字体文件夹，然后重新加载字体缓存即可使用。
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