[深度学习] 神经网络γ能谱分析

说明： 神经网络技术在核技术测量γ能谱中的应用，利用神经网络对能谱数据进行解析
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[深度学习] Group and Crowd Behavior for Computer Vision[Book-2017]+高清无码+文字可复制+PDF/A长期归档

说明： Group and Crowd Behavior for Computer Vision[Book-2017]+高清无码+文字可复制+PDF/A长期归档 主要包括三个部分17个章节，是2017年最新出品的关于Group和Crowd Collectiveness，以及metric learning，detecting，tracking，segmenting and so on诸多方面的书，非常适合关注于人群场景理解和行为分析方面的炼金术师！强烈推荐！
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[深度学习] Openpose15个点的一个json数据文件（其中包含三人的数据仅含pose）

说明： 近期在电脑上搭建了openpose环境，为更深入地了解学习openpose，通过解析openpose输出的json数据进行进一步分析整合，可有更多的收获
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[深度学习] 基于OpenCV实现的图片识别功能

说明： 基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能
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[深度学习] 视杯分割organization

说明： 对公开数据DRIONS_DB中的眼底图像的视杯进行分割，进行groundtruth和原始图像对应。
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[深度学习] 提取视杯区域的patch

说明： 将眼底图像分为一个个的patch用于增加数据量，同时减少计算难度。
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[深度学习] dataorganization

说明： 将DRIONS_DB数据库中的groundtruth 原始图像生成H5DF格式的文件。
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[深度学习] 数据处理文本文档转换

说明： 将DRIONS_DB数据库中的两个专家标记的文本格式的文档转换为图像形式。
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[深度学习] 视杯分割增强数据

说明： 利用深度学习方法中的Unet网络进行彩色眼底图像中的视杯分割。
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[深度学习] AlexNet深度神经网络

说明： Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。
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[深度学习] VGGNet网络构建

说明： VGGNet网络是深度学习者必须掌握的网络之一，是经典的深度网络，用于分类识别。
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[深度学习] EEGLab操作手册

说明： Matlab中EEGlab工具包中文操作手册，很详细，使用起来很方便，希望对大家有用。
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