[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明： 使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习，其中包括有DNN、CNN等网络模型
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[深度学习] java的JDK（jdk-8u171-windows-x64）

说明： coreNLP是使用Java编写的，运行环境需要在JDK1.8，1.7貌似都不支持，需要引进 .jar 包，这里用的是：jdk-8u171-windows-x64
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[深度学习] 基于神经网络的胶片字符识别研究

说明： 数字化胶片字符识别系统智能化的重点技术是数字图像处理技术，一方面改善成像胶片图像的质量，凸显出胶片中的字符信息便于字符定位与分割处理；另一方面，高质量，高清晰度的数字化字符胶片，可以构建正确率更高的字符数据库，便于最终的胶片字符识别，有效地提高了字符识别的正确率。数字化胶片字符识别系统智能化的关键技术是BP神经网络的搭建，一个高效的神经网络决定了能否正确识别输入的胶片字符信息，然而，正确的特征提取与准确的字符定位是确保神经网络识别的前提条件，所以，数字化胶片字符识别系统需要各模块均需要选择精确
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[深度学习] 维诺图小程序

说明： 实现维诺图的小程序。诺图可用来构建优化路径等问题。维诺图是计算几何领域重要的一个内容，一般解决距离最近或最远问题。
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[深度学习] 电子电路综合实验报告

说明： 水位控制及显示系统，可以广泛的用于学习和生活中，用了数电模电 的相关知识。
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[深度学习] MATLAB神经网络案例分析

说明： 下载下来随时都能看，积分不多，有的话就用积分下载，没有的话联系wfc117@163.cm
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[深度学习] cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA9.2, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然CUDA 9.2 是需要cuDNN 7.1 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[深度学习] cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA9.0, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然有些CUDA 9.2 是需要cuDNN 7.1 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[深度学习] cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA8.0, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然有些CUDA 8.0 是需要cuDNN 7.0 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[深度学习] cuDNN6.0, Win10, 搭配 CUDA8.0, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit 8.0 后，需要安装对应版本的cuDNN 6.0（当然有些CUDA 8.0 是需要cuDNN 7.0 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[深度学习] 在复杂环境下，对手势和脸部提取

说明： 对给定的图片中人体的脸部和手势进行提取,原博客有代码思路介绍和效果图演示https://blog.csdn.net/qq_39027890/article/details/80991515
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[深度学习] 发动机模型

说明： 利用模糊pid控制控制发动机，发动机模型利用一个公式表示
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