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深度学习
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Tensorflow The Confusing Parts Buckman s Homepage中文翻译
说明: 是关于tensroflow的入门文章,可以帮助学习者少走很多弯路。原文是外文,资源有中文版本和英文版本。
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zhushiyu
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深度学习
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tensorflow svm
说明: 基于tensorflow1.8实现的线性支撑向量机,测试用例是自带的iris数据集
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kongzhizhu
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深度学习
]
腾讯深度学习框架ncnn-demo-vs2015
说明: 腾讯的深度学习框架里的demo,使用vs打开,需要配置opencv环境和ncnn的库目录
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u013263891
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10mb
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深度学习
]
cuda by example.pdf
说明: 通过实例学习cuda编程,nvidia GPU学习教程...........
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parkerman
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深度学习
]
人脸检测+保存图片
说明: 基于Python和Opencv实现检测人脸,并将人脸保存下来,支持设置保存图片数目
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jeremy1111
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深度学习
]
人脸检测+统计计数
说明: 基于Python+Opencv实现人脸检测,使用哈尔特征检测,并输出检测到的人脸数目
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jeremy1111
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深度学习
]
dlib库(face_recognition安装)-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64
说明: dlib库(face_recognition便捷安装必须的whl文件)-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64
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qq_42612687
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深度学习
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tensorflow 双向RNN
说明: 基于tensorflow1.8实现的单层静态双向RNN网络,以mnist手写体为测试用例
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ch2725
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深度学习
]
mnist手写体数据集
说明: 深度学习界的“hello word”测试用例,一般网速慢的情况下,无法自动下载该数据集,因此有必要手动下载该数据集,用于demo测试
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ch2725
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深度学习
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tensorflow卷积神经网络
说明: 基于tensoflow1.8实现的卷积神经网络,包括两个卷积层,两个池化层,一个dropout层和一个输出层
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ch2725
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深度学习
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基于tensoflow1.8实现的栈式自动编码器
说明: 基于tensoflow1.8实现的栈式自动编码器,共4层,具体为输入层,降维层1,降维层2,分类层(softmax)
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ch2725
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深度学习
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人脸识别系统的映射文件
说明: 基于python3.0设计实现实时的人脸识别系统,包括打开摄像头,人脸检测,人脸识别等
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qq_41743623
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