[深度学习] pyltp whl文件——python3.6版

说明： pip install pyltp报错解决办法： 1、下载此文件；2、解压至磁盘；3、pip install C:\pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl（以文件解压在C盘根目录为例，pip install 文件位置）
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[深度学习] pyltp whl文件——python3.5版本

说明： pip install pyltp报错解决办法： 1、下载此文件；2、解压至磁盘；3、pip install C:\pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl（以文件解压在C盘根目录为例，pip install 文件位置）
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[深度学习] face-api人脸识别js

说明： 在实际过程中也具有其特有的优势，通过集成与人脸检测与识别相关的API，通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 Javascr ipt API，通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。大家不仅可以更快速学习这个，对有人脸识别技术需求的 JS 开发者来说更是一件值得开心的事。
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[深度学习] caffe 依赖包 libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2

说明： caffe windows 分支编译时依赖的所有资源包，帮助网络不稳定的朋友。下载后解压缩，放在 .caffe\dependencies\download\ 后，继续编译就好。
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[深度学习] 视频结构化方案文档

说明： 视频结构化大数据平台解决方案.，视频云结构化服务器产品方案视频云结构化服务器产品方案.，警务视频大数据智能实战平台建设方案公安视频大数据只能实战平台建设方案
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[深度学习] 基于图像识别理论的混沌特性判别方法

说明： 由于混沌运动的复杂性 除少数系统外 适宜 于解析分析的系统并不多 如何判断混沌系统的特 性 仍是混沌工程学的重要研究课题 一般地 判 断系统混沌特性的方法有 相轨线图(相图)分析法 自功率谱分析法 李雅普诺夫指数法 非整数维分 析法 频闪采样法 赝相空间法 Poincare 截面法 等[3] 鉴于本文所讨论的为 Duffing 振子系统 其相 空间具有低阶维数 而且目的是针对 Duffing 振子 微弱信号检测的应用来确定混沌到大周期运动状态 的分岔值 所以 采用相轨线图分析法 具有简单 直观
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[深度学习] 基于图像存储与传输系统的医学影像学教学系统的开发与应用

说明： 随着现代影像医学的迅速发展，传统的医学影像学教学模式已经不能适应时代的发 展和要求。图像存储与传输系统(PACS)的出现及其应用为医学影像学教学模式的改革提供了现 实的物质基础和技术支持。利用PACS建立数字化的医学影像学教学系统是未来影像教学的发展 趋势。本文探讨了基于PACS的医学影像学教学系统的开发过程和主要内容及其在教学中的作用。
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[深度学习] 多姿态人脸识别综述

说明： 多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一. 简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外 出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价. 阐明多姿 态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向.
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[深度学习] 三维到二维-人脸本征形状描述图

说明： 基于三维数据的人脸识别克服了二维图像数据受光照和姿态影响较大的问题，但其较高的数据维数约束了它的实 际应用。本文针对三维人脸数据的简化描述，提出了将三维人脸映射至二维表示的本征形状描述图方法。该方法首先 基于约束离散保形映射将三维人脸数据微分同构映射到一个局部几何特征保持的二维区域。然后基于人脸曲面几何结 构特性和表观特性，构建二维本征形状描述图，用于简化对三维人脸数据的描述，并进行识别验证。基于国际公共人脸 数据库FRGC2．0和GavabDB的三维人脸识别实验显示，本征形状描述图法在姿态变
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[深度学习] 基于半监督式文本分类的对抗训练方法

说明： 基于半监督式文本分类的对抗训练方法，对抗生成模型相关论文
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[深度学习] VOC2007数据集制作matlab大图剪切程序

说明： 用于将巨幅图片剪切为规定大小的matlab代码，图像剪切、机器学习、深度学习、图像目标识别和检测。
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[深度学习] pytorch当前版本第三方依赖

说明： 本资源为pytorch的第三方依赖源码，以解决git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch时无法下载的问题，本资源为手动下载对应github压缩包，一一解压，并合并的压缩包，可直接放置于pytorch项目之下
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