人工智能下载,深度学习下载列表第1385页

[深度学习] yale人脸库

说明： .YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。 Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。
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说明：该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README
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[深度学习] tensorflow-1.9.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

说明： tensorflow-1.9.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.9.0rc1-gpu-cuda9.2-cudnn7.1 tensorlfow版本1.9，cuda版本9.2，cudnn版本7.1
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[深度学习] 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-3) TensorFlow Tutorial--作业（可执行源码）

说明：吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-3) TensorFlow Tutorial--作业（可执行源码）
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[深度学习] Learning to rank for blind image quality

说明： Blind image quality assessment (BIQA) aims to predict perceptual image quality scores without access to reference images. State-of-the-art BIQA methods typically require subjects to score a large number of images to train a robust model. However, th
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[深度学习] facenet预训练模型20170512-110547

说明： facenet的预训练模型文件，github上存在的facenet程序中需要用到此模型
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[深度学习] RBF神经网络的优缺点

说明： RBF神经网络的优缺点，主要与BP神经网络做对比，详细阐述了该神经网络
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[深度学习] python学习小项目

说明：该代码是基于python写的一个小项目，适合刚刚学习的小白练手。
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[深度学习] Deep Learning with Pytorch

说明： This book is for engineers, data analysts, and data scientists, interested in deep learning, and those looking to explore and implement advanced algorithms with PyTorch. Knowledge of machine learning is helpful but not mandatory. Knowledge of Python
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