[深度学习] 基于马尔科夫链蒙特卡罗算法的RBM学习算法改进

说明： 基于马尔科夫链蒙特卡罗算法的RBM学习算法改进，为大家提供更为严谨的治学过程
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[深度学习] 基于深度学习网络态势感知建模方法研究

说明： 基于深度学习网络态势感知建模方法研究，为大家提供更严谨的治学过程
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[深度学习] 人工智能信息系统

说明： 一个应用人工智能技术设计开发智能信系统的方法它提出了知识卑的有效划分并给出了一个框架
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[深度学习] 吉利汽车-车载深度感知视觉系统的发展研究

说明： 1. 深度感知的发展 2. 双目视觉 3. 自动驾驶需要什么样的深度感知系统
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[深度学习] 宇通客车-自动驾驶客车多传感器信息融合技术研究

说明： 一、 环境感知系统 二、传感器信息融合技术 三、传感器技术要求 四、传感器技术发展展望
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[深度学习] 通用自动驾驶愿景

说明： 1. 通用自动驾驶愿景 2. 通用自动驾驶行业分析 3. 通用自动驾驶未来搭载车型 4. 自动驾驶电池架构 5. 盈利路径
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[深度学习] pretty tensor

说明： 程序原型是一个大神用pretty tensor 写的神经网络，刚入坑看到之后不会设置其它池化层，而且卷积核个数也不知道怎么调，找到了pretty tensor的文档进行了学习，加入了平均池化层，并在一些地方做了注释。希望能有所帮助。
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[深度学习] 通用汽车安全报告

说明： 1.通用汽车自动驾驶愿景 2.通用汽车自动驾驶RoadMap 3.HOW WE DESIGN A SAFE VEHICLE 4.A COMPUTER “BRAIN” BUILT FROM TECHNOLOGIES AND SYSTEMS 5.HOW THE CRUISE AV OPERATES
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[深度学习] LSTM中timesteps的理解

说明： 这个文档有一个比较直观的关于时间步的理解，对于初学RNN网络的人来说，其中有些概念比较难懂，希望这个能帮助大家。
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[深度学习] 思略特：2017数字化汽车报告

说明： 汽车的数字化：什么时候能看到无人驾驶互联电动车实 现规模化生产销售？对于汽车行业来说意味着什么？ 行业利润转移：对于未来将对车企、供应商、新联盟、 新公司等行业参与者带来重大影响的变动，我们将表达 自己的观点 车企成功因素：为适应即将发生的变动，车企需要采取 什么样的措施来重塑业务范围与业务模式？哪些企业会 成功？
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[深度学习] 吴恩达深度学习Neural Networks and Deep Learning个人笔记（一）

说明： 自己在学习coursera上吴恩达Neural Networks and Deep Learning课程时做的笔记，此为第一篇关于Introduction to deep learning的笔记。不定时更新
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[深度学习] LMDB数据格式的生成

说明： VOC数据转为Lmdb数据格式的具体过程。包括create_imagenet.sh,读取图片名称rd.py和readData.py和train.txt格式。有助于理解lmdb数据格式转化的全过程
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