[深度学习] 基于BLSTM-Attention-CRF模型的新能源汽车领域术语抽取

说明： 从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention 的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)与条件随机场(conditional random fields,CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_Attention_CRF 模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到 86%以上,该方法切实可行。
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[深度学习] End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF

说明： State-of-the-art sequence labeling systems traditionally require large mounts of task-specific knowledge in the form of hand-crafted features and data pre-processing.In this paper, we introduce a novel neu-tral network architecture that benefits fro
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[深度学习] 中文电子病历命名实体识别的主动学习方法研究

说明： 主动学习通过选择现有模型中未充分训练的数据进行迭代训练,从而利用少量标注数据训练出较高性能的模型。 传统的主动学习方法只关注数据本身的信息量而忽略了该数据是否孤立。论文提出一种改进的主动学习方法,利用相似病 历中出现的词汇往往雷同的特点,以文档中文字的分布衡量其在样本集的普遍程度,并以此对信息量进行加权。而后实现 该方法,并进行了与消极学习和传统主动学习方法的对比实验。结果表明,该方法相对消极学习与传统的主动学习方法, 效果有明显提升,能够减少对标注数据的需求。
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[深度学习] 人脸识别Python代码

说明： 人脸识别Python代码人脸识别Python代码人脸识别Python代码人脸识别Python代码人脸识别Python代码
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[深度学习] 基于lstm的语义相似度计算模型代码

说明： 基于lstm的语义相似度计算模型，使用百度qa的数据集进行实验。
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[深度学习] Deep Learning, Vol. 2 From Basics to Practice

说明： – Volume 2 – 20 Deep Learning 21 Convolutional Neural Nets (CNNs) 22 Recurrent Nerual Nets (RNNs) 23 Keras Part 1 24 Keras Part 2 25 Autoencoders 26 Reinforcement Learning 27 Generative Adversarial Networks (GANs) 28 Creative Applications 29 Dataset
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[深度学习] Deep Learning, Vol. 1 From Basics to Practice

说明： Volume 1 – 1 Introduction to Machine Learning 2 Statistics 3 Probability 4 Bayes' Rule 5 Curves And Surfaces 6 Information Theory 7 Classification 8 Training And Testing 9 Overfitting And Underfitting 10 Neurons 11 Learning And Reasoning 12 Data Pre
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[深度学习] 张量网络 part 1

说明： Modern applications in engineering and data science are increasingly based on multidimensional data of exceedingly high volume, variety, and structural richness. However, standard machine learning algo- rithms typically scale exponentially with data
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[深度学习] 微软中文四词位标注集

说明： 微软中文四词位标注集，序列标注训练集，可以直接来训练分词、序列标注等任务。
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[深度学习] pellet.jar

说明： 好用的推理插件，可以用来设置规则与推理，是Protege的重要组成部分。
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[深度学习] python简单demo

说明： python入门demo ,通过简单的案例，可以接受其他平台传来的数据，循环处理
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[深度学习] Matlab Cuda 编程 官方教程。

说明： Matlab Cuda 编程 官方教程。Matlab Cuda 编程 官方教程。
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