[深度学习] Mac 串口通信使用到的类库

说明： mac 串口通信类库 已在项目实际使用，放心使用 下载下来后，解压，然后执行下面命令： sudo cp RXTXcomm.jar /Library/Java/Extensions sudo cp librxtxSerial.jnilib /Library/Java/Extensions
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[深度学习] VS2013编译的opencv3.4.1，带dnn库

说明： 利用Vs2013编译的opencv3.4.1，里面有深度学习的dnn库，实现深度学习和opencv3.4.1 的接口
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[深度学习] 循环神经网络(RNN--Recurrent-Neural-Networks)介绍

说明： 循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及广泛应用。但是，目前网上与RNNs有关的学习资料很少，因此该系列便是介绍RNNs的原理以及如何实现。
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[深度学习] GAN and its variantions

说明： 较全的GAN和其改进模型的代码，最简洁的python代码，每种模型只有一个python文件，容易上手且容易在此基础上添加自己的算法。
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[深度学习] 基于LSTM（长短期记忆）的影评情感分析

说明： 深度学习实战篇：采用LSTM网络进行影评情感分析，涉及到词向量模型。训练样本数据齐全。代码有图有分析，便于初学者学些。
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[深度学习] RNN递归神经网络

说明： 深度学习实战篇：采用RNN递归神经网络进行手写数据集分类，适合初学者。
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[深度学习] keras1.0.1版本

说明： 对于keras2版本python2.7不兼容的，试试keras1.01，本人亲测可以用 setup.py安装方式:https://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/53558654
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[深度学习] CRF，LSTM，最大后向匹配法实现中文分词

说明： 3种中文分词方法：最大后向匹配法，CRF，LSTM。其中LSTM又用了三种方法输入，glove向量，Word2vec向量，还有将字映射成整数再通过embedding层映射成字向量作为输入。还包含中文分词的评分脚本。
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[深度学习] mnist四个数据集

说明： mnist数据集,一共是四个,下载以后要一起使用,里面包含了训练集和测试集
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[深度学习] 深度学习入门pytorch 教程 源代码

说明： chapter2_PyTorch-Basics chapter3_NN chapter4_CNN chapter5_RNN chapter6_GAN chapter7_RL chapter8_PyTorch-Advances chapter9_Computer-Vision chapter10_Natural-Language-Process
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[深度学习] opencv源码及执行文件（3.4.1）

说明： opencv的源码可以使用Cmake编译成自己需要的版本，opencv的执行文件，这个只有VS2015和VS2017的版本
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[深度学习] tfrecord数据集读取

说明： 可以读取制作好的tfrecord文件，并且显示出来。这里的数据集是图片，所以直接显示出图片
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