[深度学习] AutoAugment Learning Augmentation Policies from Data

说明： AutoAugment Learning Augmentation Policies from Data.（CVPR）论文
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[深度学习] yolo-v3-pytorch

说明： YOLO算法，从V1到V2，再到现在的V3系列，算法的性能在不断改进，以至于现在成为了开源通用目标检测算法的佼佼者。
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[深度学习] BP神经网络原理

说明： BP神经网络原理，BP神经网络原理，BP神经网络原理，BP神经网络原理
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[深度学习] Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives

说明： Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
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[深度学习] megaface说明文档

说明： megaface dataset 官方说明文档， 中文版本README.txt!
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[深度学习] 目标检测系列论文

说明： 压缩文件包含两阶段R-CNN系列论文，单阶段YOLO系列论文，用于场景文本检测的论文，文本检测算法的评估论文。
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[深度学习] linux系统下基于python的人脸识别

说明： # 识别图片中的人脸 import face_recognition jobs_image = face_recognition.load_image_file("jobs.jpg"); obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg"); unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg"); jobs_encoding = face_recognit
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[深度学习] 卷积神经网络

说明： 可用于搭建多层神经网络，自行修改网络层数，卷积核个数，激励函数等
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[深度学习] 问答系统训练语料

说明： 保险领域的问答系统训练语料，可以用来训练chatbot，希望有帮助
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[深度学习] 基于python的word2vec

说明： 自己写的Word2vec工具包，参数可以在文件内部自行修改
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[深度学习] 双向LSTM+CRF中文命名实体识别工具

说明： 双向LSTM+CRF中文命名实体识别工具，可以使用自己的语料进行训练
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[深度学习] 基于双向LSTM的句子向量模型

说明： 此模型既可以用于训练词向量，也可以将句子表示成句子向量，质量都比较高
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