[深度学习] 罗马尼亚问题

说明： 分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法求解“罗马利亚度假问题”。 要求： 分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求 解时的效率，列表给出结果。
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[深度学习] 分别用爬山法和 GA 算法求解 n 皇后问题

说明： 分别用爬山法和 GA 算法求解 n 皇后问题。 要求： ⅰ 输入 n，并用运行时间比较几种算法在相同规模的问题时的求解效率。列表给出结果。 ⅱ 比较同一算法在 n 不相同时的运行时间，分析算法的时间复杂性。
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[深度学习] Deep-Learning-Goodfellow中文版

说明： Deep-Learning-Goodfellow中文版，Deep-Learning-Goodfellow中文版
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[深度学习] tensorflow-master

说明： tensorflow-master提供大量的例子供开发者使用，文档里有现成的代码。
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[深度学习] CGAN源代码

说明： CGAN条件生成式对抗网络源代码，可以直接运行，不错的参考资料
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[深度学习] Bp神经网络matlab源代码

说明： 这个代码是有关Bp神经网络的matlab程序，详细探讨和学习交流可直接私信楼主祝大家学习进步。
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[深度学习] Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition

说明： Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition
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[深度学习] tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

说明： TX2上通过JetPack 3.1安装了ubuntu 16.04的系统和CUDA 8.0与cuDNN 6.0.1，并且安装了jdk 1.8.0_121
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[深度学习] cudnn_7.1_windows10_x64

说明： cudnn7.1与cuda9.0，可以安装tf1.5即以上版本，经测试，tf1.8可以运行
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[深度学习] 基于HOG和颜色特征融合的人体姿态估计_韩贵金

说明： 部位外观模型在人体姿态估计中起着关键作用． 为提高人体姿态估计的准确度，对如何利用梯度方向直 方图(HOG)与颜色特征建立外观模型进行研究． 利用支持向量数据描述算法( SVDD)对部位的所有细胞单元构造 子分类器，将所有子分类器按照不同权值进行线性组合，建立基于 HOG 特征的外观模型;利用与基于 HOG 特征的 外观模型之间似然度较高的部位状态学习定位概率，根据定位概率求得的颜色直方图即为基于颜色特征的外观模 型;根据待处理静态图像的光照条件和人体着装及背景的颜色对比度可确定分别基于 HO
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1

说明： tensorflow-gpu版本的cudnn,适合windos下cuda5.1版本，推荐使用anaconda4.1或者是4.2版本，以及推荐使用tensorflow1.2版本
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[深度学习] esp8266原理图

说明： wifi模块的原理图，可以让初学者更好的学习wifi模块的原理，以至于更好的编程
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