[深度学习] CACD2000(c)人脸数据

说明： CACD2000人脸数据，由于上传限制200M分为18个文件上传 解压方式： cat CACD* > CACD.tar.gz tar xzvf CACD.tar.gz
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[深度学习] CACD2000(f)

说明： CACD2000人脸数据，由于上传限制200M分为18个文件上传 解压方式： cat CACD* > CACD.tar.gz tar xzvf CACD.tar.gz
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[深度学习] CACD2000(e)

说明： CACD2000人脸数据，由于上传限制200M分为18个文件上传 解压方式： cat CACD* > CACD.tar.gz tar xzvf CACD.tar.gz
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[深度学习] CACD2000(b)

说明： CACD2000人脸数据，由于上传限制200M分为18个文件上传 解压方式： cat CACD* > CACD.tar.gz tar xzvf CACD.tar.gz
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[深度学习] CACD2000(a)人脸数据

说明： CACD2000人脸数据，由于上传限制200M分为18个文件上传 解压方式： cat CACD* > CACD.tar.gz tar xzvf CACD.tar.gz
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[深度学习] tensorflow做cifar-10识别

说明： 使用tensorflow做cifar-10的分类识别，使用的语言是python
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[深度学习] Deep Semi-NMF源代码

说明： 该代码是用matlab编写的，为深度半非负矩阵分解算法，用于人脸识别的。
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[深度学习] synset_words.txt

说明： 最新最权威synset_words.txt，可用于OpenCV dnn模块caffe模型对图片进行分类，识别，做迁移学习，强化学习使用的标签参考。 放在与classification_demo.m同一个文件夹下。
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[深度学习] Semi-NMF源代码

说明： 半非负矩阵分解算法（Semi-NMF）的源代码，算法特别简练。
<lph188> 上传 | 大小：2kb

[深度学习] bvlc_reference_caffenet.caffemodel

说明： bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 matlab 调用 caffe 时需要的 model 文件。放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
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[深度学习] 6种用于人脸识别的人脸数据库

说明： 包括AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库
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[深度学习] 自然场景文字检测CTPN

说明： 本文工作基于faster RCNN , 区别在于 1.改进了rpn，anchor产生的window的宽度固定为3。 2.rpn后面不是直接接全连接+分类/回归，而是再通过一个LSTM，再接全连接层。 3.坐标仅仅回归一个y，而不是x1, y1, x2, y2 4.添加 side-refinement offsets（可能这个就是4个回归值中的其中2个）
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