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深度学习
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TensorFlow的一些依赖库
说明: 这个使用TensorFlow的一些常用的库,如手势数据集,一些工具类
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qq_33200967
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5mb
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深度学习
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卷积神经网络python
说明: 深度学习卷积神经网络,简单的实现卷积神经网络的架构 。简单通俗
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weixin_42297063
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3mb
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深度学习
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LLNet模型实现
说明: 实现基于稀疏自动编码器的图像同时增强和图像去噪,该资源包含自己处理的样本数据
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hit1524468
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70mb
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深度学习
]
CNN图像识别模型
说明: 卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN)。现在,CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一。本资源展示CNN模型代码
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qq_39957074
> 上传 | 大小:
67kb
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深度学习
]
基于神经网络的数字识别程序
说明: 基于神经网络的数字识别程序 ,可以识别0---9的数字。
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qq_41484460
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51mb
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深度学习
]
MobileNetV1&V2;的论文和PPT
说明: 这个是我学习MobileNetV1&V2;的论文和自己做的用于汇报的PPT,还有程序,可供下载学习
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qqqzmy
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深度学习
]
Tensorflow训练的角度检测Resnet模型
说明: Tensorflow训练的角度检测Resnet模型,分为4个分类,用来检测文本角度
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dcrmg
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168mb
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深度学习
]
深度学习 线性代数
说明: 对照Ian Goodfellow中的第二章的线性代数部分个人做了小结,希望可以帮助到大家!
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u014038273
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深度学习
]
pytorch0.4.0 doc文档(HTML),离线查询相关api的使用
说明: pytorch0.4.0 doc文档(HTML),离线查询相关api的使用
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grllery
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深度学习
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mnist数据集集合
说明: 上传一个mnist合集的数据文件,里面包括 1 tensorflow里使用的mnist数据集, 2 keras使用的mnist数据集mnist.npz 3 手写数字识别demo里需要的数据集mnist.pkl.gz
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mookee_cc
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深度学习
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10个深度学习框架
说明: 10个经典深度学习框架;AlexNet 、GAN、GoogleNet 。。
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feccc
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深度学习
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PSO_TSP_Python
说明: 使用python 实现使用粒子群算法解决TSP问题,与matlab相比,更加的直观
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u011528006
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