[深度学习] Deep.Learning.Vol.2.From.Basics.to.Practice.2018

说明： Table of Contents Chapter 20 Deep Learning Chapter 21 Convolutional Neural Nets (Cnns) Chapter 22 Recurrent Nerual Nets (Rnns) Chapter 23 Keras Part 1 Chapter 24 Keras Part 2 Chapter 25 Autoencoders Chapter 26 Reinforcement Learning Chapter 27 Gener
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[深度学习] Deep.Learning.Vol.1.From.Basics.to.Practice.2018

说明： Table of Contents Chapter 1 Introduction To Machine Learning Chapter 2 Statistics Chapter 3 Probability Chapter 4 Bayes' Rule Chapter 5 Curves And Surfaces Chapter 6 Information Theory Chapter 7 Classification Chapter 8 Training And Testing Chapter
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[深度学习] tensorflow-resnet-inception网络

说明： 使用tensorflow写的resnet-110训练cifar10数据，以及inceptionv3的一个网络（不带数据集），DenseNet在写（后续更新）
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[深度学习] libcudnn7-dev_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb

说明： cudnn7 for cuda9.0 ， Ubuntu18.04可用 我的上传资源还有该系列其他相关资源，可自行下载
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[深度学习] libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb

说明： cudnn7 for cuda9.0, 适用于Ubuntu16.04， 18.04 若有什么疑问，可以给资源主发消息
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[深度学习] cifar10torchsmall.zip

说明： torch示例里用到的数据集，3x32x32的彩色图片，共有10类，50000张训练样本和10000张测试样本，官网下载太慢了就放到csdn了。注意看大小54M，这是lua版本的不是python也不是matlab的不要下错了。
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[深度学习] Grid-Engine-6-用户指南

说明： Grid-Engine-6-用户指南 Grid-Engine-6-用户指南 grid GPU 集群
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[深度学习] 深度学习论文集百篇

说明： 一百篇深度学习的论文，一百篇深度学习的论文，一百篇深度学习的论文，
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[深度学习] tensorflow开发环境搭建手册

说明： 《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》一书的部分内容
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[深度学习] TensorFlow安装(Windows系统)

说明： 此文档为较为详细地介绍了TensorFlow 在windows系统中的安装方法，可帮助初学者快速的完成其的安装过程。
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[深度学习] libcudnn7_7.1.1.5-1+cuda9.1_amd64.deb

说明： libcudnn7_7.1.1.5-1+cuda9.1_amd64.deb 适用于Ubuntu18.04 for CUDA 9.0
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[深度学习] 图模型工具箱-GMTK（Python）

说明： GMTK可用于语音与语言处理、生物信息学的应用与研究，动态贝叶斯网络，以及任何时间序列的应用。工具箱包括精确和近似推理，多种多样的内置包括密集、稀疏和条件概率的因素表等。
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