[深度学习] 《无人驾驶车辆 模型预测控制》代码

说明： 包含原书各个章节代码，可以在Matlab上运行成功，能够实现简单的路径跟踪。
<xichen9581> 上传 | 大小：32kb

[深度学习] RNN变体——GRU网络论文原文

说明： GRU在LSTM网络的基础上减少一个门限，用更新门代替了遗忘门和输出门，其训练参数更少，效果更好。
<weixin_42207514> 上传 | 大小：668kb

[深度学习] 基于CarSim和Simulink智能驾驶的ADAS环境搭建及控制策略开发

说明： 包含Carsim入门教程，仿真参数设置教程，ESP算法推导，控制策略仿真，适用于出初学者
<xichen9581> 上传 | 大小：14mb

[深度学习] 递归神经网络综述-2015

说明： 递归神经网络（RNN）经过充分的发展，已经出现了数千上万种变形，该作者对比大量的RNN结构，发现了若干在特定领域表现优于LSTM的网络结构。
<weixin_42207514> 上传 | 大小：212kb

[深度学习] 2017年对神经网络机器翻译的综述文章

说明： 综述文章一般5年出一篇，总结近几年在该领域的研究进展。本文献是2017年新出的关于用神经网络进行机器翻译的综述文章，全面总结了该领域的研究脉络和前沿内容
<weixin_42207514> 上传 | 大小：717kb

[深度学习] 深入理解卷积神经网络

说明： 以丰富的图文介绍卷积神经网络的原理，给予直觉以让阅读者能更清晰地理解卷积神经网络
<weixin_42207514> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] MATLAB Deep learning With Machine learning

说明： 而s book consists of six chapters, which can be grouped into three subjects. The first subject is Machine Leaming and takes place in Chapter 1 . Deep Leaming stems from Machine Leaming. This implies that if you want to understand the essence of Deep
<sunshine_zkf> 上传 | 大小：10mb

[深度学习] softmax分类器简介

说明： 对softmax分类器简单的介绍，适合初学者快速了解softmax分类器的基本原理。
<weixin_41158148> 上传 | 大小：216kb

[深度学习] cudnn-8.0-linux-x64-v5.1

说明： cudnn-8.0-linux-x64-v5.1,cudnn-8.0-linux-x64-v5.1,
<lu_weishuang> 上传 | 大小：98mb

[深度学习] Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)

说明： Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)
<qq_41185868> 上传 | 大小：68mb

[深度学习] Tree Boosting With XGBoost.pdf

说明： 特别详细的XGBoost的介绍,包括原理,以及代码实践.XGB同时也是企业很喜欢使用的一种模型
<wp931120> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] 2018 年成都人工智能前沿论坛总结

说明： 智能化技术旨在将人类智慧物化，在行为活动中组成人机合作系统，使 得行动过程能进行感知、推理、决策和学习等智能活动. 神经网络始于 20 世纪 40 年代，构想来源于对人类大脑的理解，它试 图模仿人类大脑的神经元之间传递来处理信息. 早期的浅层神经网络很难刻画出数据之间的复杂关系， 20 世纪八十年 代兴起的深度神经网络又由于各种原因一直无法对数据进行有效训练. 直到 2006 年以后才有了飞速发展.
<u010945683> 上传 | 大小：592kb