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人工智能下载,深度学习下载列表 第1459页
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深度学习
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一个简单的CNN
说明: 对于想要入门深度学习的同学来说,有很大的启发
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u011528006
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6144
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深度学习
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numpy1.11.2-win_amd64.whl
说明: python2.7配套的numpy1.11.2包,是python进行图像处理的一个很有用的工具包。
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weixin_38437404
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7340032
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深度学习
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灰色理论GM(1.1)
说明: 相对残差Q检验,方差比C检验,小误差概率P检验 灰色理论预测变化量,希望对大家有用
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weixin_42273722
> 在 上传 | 大小:
2048
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深度学习
]
python tensorflow 深度学习 学习示例程序
说明: 变量 线性回归 手写字体 逻辑回归 多层感知机 多层网络 卷积神经网络 tensorboard 显示优化记录 自编码 原理与PCA相似 长短时记忆 lstm 单词转词向量 中英文 保存和载入网络模型
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xiaoxiaowenqiang
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深度学习
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统计建模的Python学习法(高清)
说明: 艾伯特贝叶斯思维:统计建模的Python学习法(完整版);贝叶斯统计;集体智慧编程
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xxw200999
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49283072
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深度学习
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mnist-java
说明: 积分最低,自己用java代码写的识别手写数字的全连接的神经网络,可以参考下我的博客的介绍:http://blog.csdn.net/u011913612/article/details/73798598#reply。下载下来,用elipe打开,直接就可以运行吧
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nut__
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深度学习
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one-hot编码方法
说明: one-hot编码的两个方法 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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ar_samuel
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深度学习
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tensorflow的windows10版本安装tf_nightly-1.head-cp36-cp36m-win_amd64.whl
说明: tensorflow的windows10版本安装tf_nightly-1.head-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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baidu_38521982
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深度学习
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torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl 库文件安装
说明: torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl
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baidu_38521982
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深度学习
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MNIST的数据
说明: MNIST的数据,免官网下载,MNIST的数据MNIST的数据MNIST的数据MNIST的数据
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baidu_38521982
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深度学习
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煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究
说明: 针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题,从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手,运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分类方法,提升对煤矿监控系统瓦斯传感器误报的快速检测和实时预报能力,辅助现场技术人员完成复杂的故障排除和现场处理,防止误报造成进一步的不必要损失,提高煤矿安全监测监控系统安全维护水平。
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arhatshaw
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深度学习
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基于多传感器融合的室内机器人自主导航方法研究
说明: 将深度学习引入人工智能领域,开展相关机器人技术在自主导航中的方法研究,开发集机械平台、嵌入式硬件、软件系统、SLAM算法、场景识别方法于一体的机器人综合系统框架,结合多传感器融合的环境信息,实时指导路径规划。
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arhatshaw
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