[深度学习] A Survey of Deep Learning Methods for Relation Extraction

说明： 深度学习关系抽取的综述性文章(英文) 深度学习关系抽取的综述性文章(英文)
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[深度学习] AlphaGo-Zero介绍-Presentation

说明： 用于AlphaGo-Zero的课堂展示，整理了其特点以及一些基本思想。
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[深度学习] reader.py下载

说明： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 7 19:43:04 2018 @author: Administrator """ from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import collections import tensorflow as tf import
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[深度学习] 深度学习lenet5学习框架

说明： 深度学习lenet5学习框架，包括训练，测试和验证三个文件
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[深度学习] 《神经计算智能基础（靳蕃）》神经网络部分及扩展知识

说明： 涵盖了《神经计算智能基础（靳蕃）》神经网络部分的基本知识，并整理了很多扩展知识；结尾附录了一些有用的链接。知识包括：神经元、多层感知机、BP算法、卷积神经网络、RBF神经网络、Kohonen自组织网络、Hopfield网络、深度置信网络等。
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[深度学习] 图像级联网络（ICNet）

说明： 实时性很强，而且精度比较高的语义分割网络，将不同分辨率的图像作为输入，在后端将不同分辨率的特征进行结合，得到更精细的语义分割结果。
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[深度学习] 基于stm32的智能小车避障系统

说明： 基于stm32的超声波避障加遍历的智能小车程序通过超声波扫描构建局部地图再通过局部地图规划小车路径达到遍历与避障
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[深度学习] ImageNet Bundle - Adrain Rosebrock (Deep Learning For Computer Vision)

说明： Imagenet Bundle - The 3rd volume of Adrian Rosebrock's popular series - Deep Learning for Computer Vision with Python. A really good book covering concepts in detail.
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[深度学习] Caffe官方教程中译本_CaffeCN社区翻译

说明： Caffe 是一个深度学习框架。 本教程讲述了 Caffe 的设计哲学、 架构和使用方法。 这是一份关于 Caffe 的实践指引和介绍， 但文中并不包含关于深度学习的前沿、 进展和历史等方面的内容。 该文档在必要的地方都给出一些辅助解释，比较适合caffe入门和实践学习， 但如果读者具有关于机器学习和神经网络方面的背景知识， 将十分有助于理解本文的内容。
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[深度学习] 基于 CNN 的疲劳检测源码-Python

说明： 基于 CNN 的疲劳检测源码-Python - 模型： CNN； - drowsiness detection; - blink detection; - yawning detection
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[深度学习] 解析卷积神经网络

说明： 解析卷积神经网络 解析卷积神经网络 解析卷积神经网络
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[深度学习] 图像标注工具

说明： yolo训练图片标注工具，windows下使用，免安装，使用起来非常方便。
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