[深度学习] 深层神经网络算法源码

说明： 包含测试程序用的Mnist数据库，以及可以直接用VS打开的工程文件，可根据自己的需要进行下载
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[深度学习] 遗传算法 蚁群算法相结合代码

说明： 遗传算法和蚁群算法相结合的实例代码， 验证过的 可以实现
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[深度学习] OpenCV2.4.8

说明： OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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[深度学习] SPE (Python编辑器)

说明： SPE即Stani's Python Editor，Python编辑器。SPE是另一种编辑和运行程序的方法，就像IDLE一样。不过SPE使用EasyGui时不会有任何问题（而IDLE有时会出现问题）。
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[深度学习] 百度深度学习进展介绍.ppt

说明： 百度深度学习进展介绍，介绍百度在AI方面的布局与进展
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[深度学习] mobilenet-ssd pretrained model

说明： Mobilenet+SSD在Jeston TX2预训练模型,这里的预训练模型是从Tensorflow那边转化过来的，然后经过了VOC数据集的初步调试。
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[深度学习] caffe-windows-ms.zip

说明： windows下的caffe下载，微软自己维护的一个版本。这个版本简化了Caffe在Windows*下的步骤，自带了一个VS的Solution项目。这个版本同样支持基于CPU和CUDA的算法实现。github下载不动的可以看下...
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[深度学习] VALSE2018王兴刚教授弱监督语义分割

说明： VALSE 2018 大连 王兴刚教授 弱监督语义分割演讲ppt
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[深度学习] 边缘增强深层网络的图像超分辨率重建

说明： 对基于学习的图像超分辨率重建算法中存在边缘信息丢失、易产生视觉伪影等问题，提出一种基 于边缘增强的深层网络模型用于图像的超分辨率重建。方法 本文算法首先利用预处理网络提取输入低分辨率 图像的低级特征，然后将其分别输入到两路网络，其中一路网络通过卷积层级联的卷积网络得到高级特征，另一路 网络通过卷积网络和与卷积网络成镜像结构的反卷积网络的级联实现图像边缘的重建。最后，利用支路连接将两 路网络的结果进行融合，并将其结果通过一个卷积层从而得到最终重建的具有边缘增强效果的高分辨率图像。 结果以峰值信噪
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[深度学习] Descriptor Learning for Efficient Retrieval

说明： Many visual search and matching systems represent images using sparse sets of “visual words”: descr iptors that have been quantized by assignment to the best-matching symbol in a discrete vocabulary. Errors in this quantization procedure propagate t
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[深度学习] cuDNN v6.0 win7 x64版 与CUDA8.0配套使用

说明： 使用方法：解压，把 bin，include 和 lib 三个文件夹复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 目录下，和原先的目录直接合并就可以了。
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[深度学习] Neural Networks and Deep Learning

说明： 这本书中的代码基于Python实现，从MNIST这个例子出发，讲人工神经网络（Neural networks），逐步深入到深度学习（Deep Learning），以及代码实现，一些优化方法。适合作为入门书。
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