[深度学习] Neural Networks and Deep Learning--中文翻译

说明： Neural Networks and Deep Learning-神经网络与深度学习，中文翻译版本
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[深度学习] Neural Networks and Deep Learning

说明： Michael Nielsen's book,Neural networks, a beautiful biologically-inspired，programming paradigm which enables a computer to learn from observational data
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[深度学习] Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master.zip

说明： smallcorgi/Faster-RCNN_TF 的训练checkpoint文件，搬运过来的
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[深度学习] IndRNN.pdf

说明： 论文中加了很多中文批注，对于英文不是很好的同学也许有一点帮助
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[深度学习] Hinton 神经网络与机器学习笔记（TingxunShi）

说明： Hinton 神经网络与机器学习笔记（TingxunShi） Hinton 神经网络与机器学习笔记（TingxunShi）
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[深度学习] TensorFlow window环境下 python3.6 cpu版

说明： TensorFlow whl文件，window可以直接pip安装 方便 不用在线了
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[深度学习] 基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现

说明： 基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，即它的神经元间的连接是非全连接的，且同一层中某些神经元之间的连接的权重 w 和偏移 b 是共享的（即相同的），这样大量地减少了需要训练参数的数量。
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[深度学习] Artificial Neural Network

说明： Python + Numpy实现带优化的神经网络，个人资源，人工神经网络。
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[深度学习] gflags0.3.3+glog2.0源码压缩包

说明： 该版本含有.sln文件及vsprojects文件夹，可根据需要编译不同版本的库文件，现在网上比较难找到。
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[深度学习] 数据挖掘之Apriori总结

说明： Apriori算法主要是用来挖掘关联规则，即从一个事务数据集中发现频繁项集并推出关联规则。
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[深度学习] 卷积神经网络研究综述

说明： 近年来，卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域取得了一系列突破性的研究成果，其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注，具有重要的分析与研究价值。首先回顾了卷积神经网络的发展历史，介绍了卷积神经网络的基本结构和运行原理，重点针对网络过拟合、网络结构、迁移学习、原理分析四个方面对卷 积神经网络在近期的研究进行了归纳与分析，总结并讨论了基于卷积神经网络的相关应用领域取得的最新研究成果，最后指出了卷积神经网络目前存在的不足以及未来的发展方向。
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[深度学习] 17种GAN变体的Keras实现请收好

说明： GANs的各种实现GANs的各种实现GANs的各种实现GANs的各种实现GANs的各种实现
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