人工智能下载,深度学习下载列表第1499页

[深度学习] 循环神经网络

说明： lstm网络双向blstm 双向RNN 网络训练解码实验结果分析
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[深度学习] cnn-实现手写数据集分类

说明： cnn-实现手写数据集分类，cnn-实现手写数据集分类，cnn-实现手写数据集分类
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[深度学习] Wavelet-Based Statistical Signal Processing Using Hidden Markov Models，，，HMM

说明： Wavelet-Based Statistical Signal Processing Using Hidden Markov Models,,,,可以运行，，，有文献下载地址
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[深度学习] Wavelet-Based Statistical Signal Processing Using Hidden Markov Models,,,HMM

说明：运行成功，带文献 --Wavelet-Based Statistical Signal Processing Using Hidden Markov Models
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说明： The first CNN appeared in the work of Fukushima in 1980 and was called Neocognitron. The basic architectural ideas behind the CNN (local receptive fields,shared weights, and spatial or temporal subsampling) allow such networks to achieve some degree
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[深度学习] CNN 卷积神经网络

说明： mdCNN is a Matlab framework for Convolutional Neural Network (CNN) supporting 1D, 2D and 3D kernels. Network is Multidimensional, kernels are in 3D and convolution is done in 3D. It is suitable for volumetric input such as CT / MRI / video sections.
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[深度学习] opencv库文件（用于linux下的python2）

说明： cv2.so cv.py ●使用方法： cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/site-packages/ cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/site-packages/
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[深度学习] 360 AI安全风险白皮书

说明： 360 安全研究院在过去一年里对深度学习系统的安全性做了详细的研究。我们通过这个文档对这些工作做了一个系统的总结。 AI系统的安全问题主要包括模型安全、数据安全以及代码安全。本文以目前流行的图像识别AI系统为例，介绍AI系统在这些方面面临的安全威胁。对于这些威胁造成的影响，我们关注传统的攻击类型，包括恶意输入导致的拒绝服务，信息泄露，系统劫持。同时我们也关注AI系统特有的安全问题，例如逃逸攻击，数据污染攻击。关于AI系统的安全威胁，本文从以下三个角度进行阐述。第一部分描述深度学习系统
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