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人工智能下载,深度学习下载列表 第1495页

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[深度学习] Pillow whl包

说明: pillow whl文件 版本Pillow 5.1.0-cp35-cp35m-win_amd64
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[深度学习] 机器视觉学习

说明: 机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域,并成为计算机科学的重要研究领域之一.机器视觉是在20 世纪50 年代从统计模式识别开始的[1],当时的工作主要集中在二维图像分析和识别上,如光学字符识别,工件表面、显微图片和航空图片的分析和解释等.60 年代,Roberts(1965)通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构,并对物体形状及物体的空间关系进行描述[Roberts 1965].Roberts 的研究工作开创了以理解三维场景为目的的三维机器视觉的研究
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[深度学习] TensorFlow Machine Learning Cookbook2017

说明: 高清,彩色插图,本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-全部随堂检测

说明: 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的全部随堂检测都在这里了。
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-第五课第三周作业

说明: 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第五课序列模型第三周的课后作业在这里了。
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[深度学习] rk3288平台深度学习框架caffe+opencv环境搭建

说明: 在pc ubuntu环境下对caffe+opencv环境进行交叉编译,针对caffe各个依赖的库都有详细的编译说明,并且在rk3288平台上验证了目标识别算法
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-第五课第一周和第二周作业

说明: 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第五课序列模型第一周和第二周的课后作业在这里了。
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-第三课和第四课作业

说明: 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第三课结构化机器学习项目第四课卷积神经网络的课后作业在这里了。
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-第一课和第二课作业

说明: 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第一课神经网络和深度学习和第二课改善深层神经网络的课后作业在这里了。
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-全部课件

说明: 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的全部课件都在这里了。
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[深度学习] Staked Autoencoders

说明: 堆叠的自动编码器最新的无监督深度学习算法之一,擅长处理多因素(100+)问题,该资源主要用于时间序列数据的预测
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[深度学习] Deep Learning

说明: 英文原版,作者Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
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