[深度学习] 大数据知识图谱：概念、特征、应用与影响

说明： 近年来“大数据”的理念与实践活动迅速拓展和渗透到社会的各个领域。本文采用可视化工具Gephi，借助知识图谱的理念，在文献调研的基础上，初步探索大数据的发展脉络、应用范围以及对人类社会产生的影响。
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[深度学习] 基于CycleGAN的艺术风格迁移

说明： 我们使用了循环一致性生成对抗网络（ CycleConsistent Generative Adversarial Networks, CycleGAN）实现了将绘画中的艺术风格迁移到摄影照片中的效果。这种方法从图像数据集中学习整体风格，进行风格转换时只要将目标图片输入网络一次，不需要迭代的过程，因此速度较快。我们使用了一些自己制作的数据集训练了 CycleGAN 风格迁移模型，并分析了这种方法的优点和局限性。为了使风格转换后的图片保留原来的色彩分布，我们实现并分析对比了多种颜色匹配的方法。我们
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[深度学习] KITTI自动驾驶所有文件.tar.gz

说明： KITTI自动驾驶所有文件.tar.gz )
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[深度学习] create_train_test_txt.py

说明： 这个PYTHON文件，可以把KITTI数据集的图片分为测试和训练集。
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[深度学习] create_list_kitti.sh

说明： 基于kitti数据集，在ssd上进行自动驾驶的深度学习训练时，要用到的一个很重要的PYTHON文件。
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[深度学习] create_data_kitti.sh

说明： 基于kitti数据集，在ssd上进行自动驾驶的深度学习训练时，要用到的一个很重要的PYTHON文件。生成两份LMDB文件。
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[深度学习] pytorch视频教程6-10

说明： pytorch视频教程6-10集，适合入门，共13集，一天入门pytorch
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[深度学习] pytorch视频教程1-5

说明： pytorch视频教程1-5集，适合入门，共13集，一天入门pytorch
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[深度学习] 人工智能和遗传算法的结合（推荐必读）

说明： 人工智能和遗传算法的结合（推荐必读）The combination of artificial neural network and genetic algorithm
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[深度学习] caffe_imagenet_mean均值文件，代码文件binaryproto转npy/npy转binaryproto

说明： 包括imagenet_mean.binaryproto，由imagenet_mean.binaryproto转为npy格式的mean.npy，还包括两种格式相互转换的python代码;包含imagenet标签/train/test/val文件及种类文件
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[深度学习] mfcc实例，，可输入自己的wav文件运行

说明： example文件，运行 wav_file = 'sp10.wav'; % input audio filename 语音信号输入
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[深度学习] 深度学习学科前沿论文报告

说明： 深度学习学科前沿论文报告，深度学习学科前沿论文报告，深度学习学科前沿论文报告
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