[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.42

说明： Deeplearning深度学习笔记v5.42（最后修改：2018-04-23）
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[深度学习] 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-4) 深层神经网络--作业（可执行源码）

说明： 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-4) 深层神经网络--作业（可执行源码）
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[深度学习] 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-3) 浅层神经网络--作业（可执行源码）

说明： 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-3) 浅层神经网络--作业（可执行源码）
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[深度学习] 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-2) 神经网络基础--作业（可执行源码）

说明： 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-2) 神经网络基础--作业（可执行源码）
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[深度学习] 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-1) 深度学习概论--作业

说明： 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-1) 深度学习概论--作业
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[深度学习] 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-1) 深度学习概论--课件

说明： 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-1) 深度学习概论--课件
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[深度学习] Neural Networks for Electronics Hobbyists (2018)

说明： This book is for the layman and the electronics hobbyist who wants to know a little more about neural networks. We start off with an interesting nontechnical introduction to neural networks, and then we construct an electronics project to give you s
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[深度学习] GAN原始论文解读

说明： GAN原始论文的中文翻译版 - 来自七月翻译组 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。原始 GAN 理论中，并不要求 G 和 D 都是神经网络，只需要是能拟合相应生成和判别的函数即可。但实用中一般均使用深度神经网络
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[深度学习] 详解计算机视觉的广泛应用

说明： 深度学习目前已经成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然后，论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解，这使得初学者经常卡在一些概念的理解上，读论文似懂非懂，十分吃力。
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[深度学习] 胶囊网络代码实现

说明： CapsNet-Tensorflow-master.zip，胶囊网络代码实现，按readme复现代码。
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[深度学习] LeNet-5论文完整版

说明： LeNet-5论文英文原版，模型可用于手写数字识别，文字清晰。
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[深度学习] pillow 文件 将后序改成txt

说明： pillow 5.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 将后序名转成txt
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