[深度学习] OpenCV3的全书代码

说明： OpenCV3全书代码
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[深度学习] 马斑马数据集

说明： CycleGAN数据集。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] CNN实现MNIST

说明： 使用CNN实现手写字符集的识别，可以好好的学习一下卷积神经网络
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[深度学习] 于老师的人脸识别VS2015工程

说明： Opencv中文网Yu老师的人脸识别VS2015工程，opencv环境自己配置，Release下有可执行文件。
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[深度学习] 机器人PITD定时器

说明： 可以有效帮助你了解PIT定时器，进一步让你掌握技术，做好机器人
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[深度学习] 受限玻尔兹曼机笔记.pdf

说明： 本文包括RBM的所有基础知识。代码可以见hinton的文章 玻尔兹曼机（BMS）是一种特殊的对数线性马尔可夫随机场（MRF）的形式，即，其能量函数在其自由参数的线性空间里。使他们强大到足以代表复杂的分布，我们考虑到一些变量是没有观察到（他们称为隐藏）。通过更多的隐藏变量（也称为隐藏的单位），我们可以增加的玻尔兹曼机的建模能力（BM）。受限玻尔兹曼机进一步限制BMS中那些可见-可见和隐藏-隐藏的连接。本文是一个RBM的描述。
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[深度学习] glove.840B.300d.txt 压缩包2/2

说明： GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear su
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[深度学习] glove.840B.300d.txt 压缩包1/2

说明： GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear su
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[深度学习] MNIST数据集（原始格式+csv格式）

说明： mnist手写识别数据集，包括原始字节格式的和转化的csv格式，便于理解，使用方便。
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[深度学习] python16to8

说明： 使用python语言将16位图像转换为8位图像，用于labelme标记的MASK_RCNN
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[深度学习] 吴恩达深度学习第二课第一周编程作业

说明： 吴恩达深度学习第二课第一周编程作业，包括数据和代码，可以跑通
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[深度学习] 21天实战caffe

说明： caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于Facebook。caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/。
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