[深度学习] 多目标优化ABC

说明： MOABC,人工蜂群算法多目标优化matlab代码，注释多，容易读。
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[深度学习] Batch Normalization主要讲解

说明： 关于Batch Normalization的介绍，是组会中自己做的ppt。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.6.0-cp27-none-linux_x86_64

说明： tensorflow_gpu-1.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl gpu1.6版本，python2.7 Ubuntu x64
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[深度学习] labelme标注数据集到COCO格式数据集转化，用于官方版Mask-Rcnn训练

说明： labelme标注数据集到COCO格式数据集转化，用于官方版Mask-Rcnn训练
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[深度学习] 人脸识别最新论文

说明： insightface sphere 最近的人脸识别论文 目前最高级的论文都已经在了
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[深度学习] opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp35-cp35m-win_amd64

说明： 直接 pip install 文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别

说明： python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别，有兴趣可以下载，如果有不明白的，可以去我的博客搜素相关介绍：http://georgeyang.cn
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[深度学习] data_road.zip

说明： Running the model using demo.py does not require you to download kitti data (step 3). Step 3 is only required if you want to train your own model using train.py or bench a model agains the official evaluation score evaluate.py. Also note, that I rec
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[深度学习] 十种流行网络在cifar-10数据集上的应用

说明： 实验环境： - Python (3.5.2) - Keras (2.1.3) - tensorflow-gpu (1.4.1) 十种方法： - [LeNet-5 - Yann LeCun][2] - [Network In Network][3] - [Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition][4] - [Deep Residual Learning for Image Recognition][5]
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[深度学习] 迁移学习手册 1.0

说明： 迁移学习手册 1.0 迁移学习手册 1.0 迁移学习手册 1.0
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[深度学习] lstm_lm_iter_110000.caffemodel

说明： 这是用https://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/53114698所介绍的LSTM语言模型小实验训练出来的模型结果，原文博客在https://github.com/jeffdonahue/caffe/blob/recurrent/examples/coco_caption/Caffe language model.ipynb
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[深度学习] SegNet-tensorflow+dataset

说明： 为segnet的tensorflow实现以及CamVid数据集（包含training、val、test)的下载。
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