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人工智能下载,深度学习下载列表 第1510页

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[深度学习] caffe框架C++接口classification的官方model以及相关参数文件

说明: caffe官方example中C++接口的demo-classification的官方caffemodel以及相关参数文件,方便大家使用,原本不想要积分的,但是最低两积分,请大家谅解,记得好评哦
<david9591> 上传 | 大小:217mb

[深度学习] Tensorflow学习教程

说明: 很适合那些想找到清晰和简明的例子关于TensorFlow初学者。除了传统的“原始”的tensorflow实现,你也可以找到最新的tensorflow API的做法(如层,估计数据,…)。 更新(03 / 18/2018):TensorFlow的API的例子!(TF v1.5 +推荐)。
<u014697262> 上传 | 大小:2mb

[深度学习] OpenCV-dnn加载SSD300-Model目标检测

说明: 利用opencv-dnn加载SSD300-model进行目标检测,可以检测输入的图片,也可以利用USB-camera实时检测(目标包括人、汽车、狗等等),资源包含源代码和可执行程序(release文件夹下的exe文件可以直接运行测试)
<kaychangeek> 上传 | 大小:248mb

[深度学习] 神经网络模型压缩方法讲解二值三值DNS\INQ等

说明: 模型压缩ppt的总结,可以作为粗略的一个概述,很精炼。
<andeyeluguo> 上传 | 大小:429kb

[深度学习] DL-Tutorial-NIPS2015

说明: deep learning NIPS’2015 Tutorial, by Geoff Hinton, Yoshua Bengio & Yann LeCun
<qq_42009628> 上传 | 大小:46mb

[深度学习] 对caffe的训练model和prototxt文件进行layer参数读取,主要对conv、pool和inner里面参数读取

说明: 对caffe的训练model和prototxt文件进行layer参数读取,主要对conv、pool和inner里面参数读取
<pc153262603> 上传 | 大小:80kb

[深度学习] HNN for solving TSP

说明: This study presents an improved artificial neural network (ANN) approach for solving travelling salesman problem (TSP). We employ Hopfield neural networks (HNN) and data transformation techniques (DTT) together to improve accuracy of the results and
<yao_guang> 上传 | 大小:481kb

[深度学习] 阿里技术参考图册-算法篇

说明: 速度收藏!600页阿里技术全景图曝光,程序员看完都沸腾了。如果你不甘心一直在写增删改查,希望看到更广的技术世界,阿里技术团队重磅发布的《阿里技术参考图册》,总计 600 余页,现已开放下载,将为你呈现阿里技术全景,走进各个技术领域的世界。此书邀请了阿里多个重要部门的研究员、资深技术专家、资深算法专家参与撰写。内容分为研发篇、算法篇两册,全面展示了在超大规模的企业级应用需求下,阿里全新升级的大中台、小前台的技术组织架构,以及各个技术领域的突破及创新。
<wen_fei> 上传 | 大小:23mb

[深度学习] 2017年kaggle百万肺癌竞赛第一名的代码

说明: 对于生物信息学的学习者是不错的学习资料,努力学习,乐于分享
<qq_21578125> 上传 | 大小:39mb

[深度学习] Tensorflow,OpenCV实现的CNN车牌识别代码

说明: 某位大牛在github上分享的 CNN 车牌识别源代码,在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错(WIN8下python3.6,Opencv3.0),有些问题搜遍网络也没找到解决方法。最后终于调通,可以进行训练和预测。不过训练的收敛速度不太理想,有待继续研究。分享出来给有兴趣的同学,或许可少走些弯路。
<cs2109> 上传 | 大小:14mb

[深度学习] 【Book】Designing data intensive applications

说明: 好书分享,【Book】Designing data intensive applications
<tinshong> 上传 | 大小:23mb

[深度学习] 多种文本分类方法

说明: 基于贝叶斯,SVM对文本进行分类,详细介绍了如何进行文本分类,如python+jieba+skelam
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