[深度学习] 跟踪方面的代码和论文部分综合整理

说明： CSDN不能选择免费下载了请见谅 里面包含 cfnet mdnet kcf SiameseFC 的论文和代码
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[深度学习] 利用opencv对图像进行降噪处理

说明： 利用opencv和vs2015配置环境对多张图像进行椒盐噪声的降噪处理
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[深度学习] 利用opencv3.0图像灰度化处理

说明： 利用opencv3.0和vs2015配置环境对多张图像进行灰度化处理
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[深度学习] 利用opencv3.0和VS2015配置环境进行图像的几何归一化

说明： 利用opencv3.0和VS2015配置环境实现多张图的几何归一化
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[深度学习] Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO

说明： Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO，具体的对MNIST、模型持久化等的分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79940684
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[深度学习] libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2

说明： 安装Caffe框架所需的库，下吧下吧下吧下吧下吧下吧下吧下吧
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[深度学习] 中文京东商品评论数据集

说明： 中文京东商品评论数据集，分为正负两类，共4000个，可用做文本分类实验
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[深度学习] A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation

说明： 一篇深度学习应用在语义分割方面的综述文章，来自Goole学术
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[深度学习] Support Vector Machines for Predicting Human Genetic Disease Association

说明： 人类遗传疾病协会使用SVM演化算法对疾病的预测 摘要：识别常见、复杂的人类疾病的基因是人类遗传学的主要目标。由于上位*互作用和需要用高维特征空间分析数据集使得这变得很困难。许多分类方法已经被应用到这个问题上，其中最新的一种方法叫做支持向量机。选择哪些特性包含在支持向量机的模型中和要使用的参数或内核通常是困难的。获得的初步结果给人以希望，并且鼓励着我们进一步研发和测试。
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[深度学习] 中文Online Real-time Multiple Spatiotemporal Action Localisation and Prediction

说明： 中文翻译Online Real-time Multiple Spatiotemporal Action Localisation and Prediction
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[深度学习] opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64

说明： The 3.31 version of OPENCV is suitable for python3.6
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[深度学习] 吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py

说明： 吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
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