[深度学习] DeconvNet-master.zip

说明： 采用FCN作为基础网络，利用反卷积和上采样操作将输入图像的分辨率恢复到原始大小。
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[深度学习] fcn-master.zip

说明： 用于语义分割的全卷积神经网络（FCN）的代码，欢迎大家下载使用。
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[深度学习] yolo weight

说明： https://onedrive.live.com/?authkey=!AM2OzK4S4RpT-SU&id=5FDEBAB7450CDD92!121&cid=5FDEBAB7450CDD92的权重文件
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[深度学习] Yjongo

说明： Yjongo's 《超智能体》Yjongo's 《超智能体》Yjongo's 《超智能体》
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[深度学习] 国内外人工智能技术在建筑行业的研究与应用现状_鞠松

说明： 自 Alpha Go 人工智能程序击败了围棋顶尖选手柯洁后，人工智能渐渐成为了社会热词和*关注的焦点，可以肯定的是，人工智能技术的应用，会在今后影响我们生活的方方面面，从我们的家居、娱乐、各种服务体验等一切，将会发生颠覆性改变。建筑行业作为我国传统的体量巨大的支柱型行业，也将必然会参与到这股浪潮之中，进行产业的进步与升级.
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[深度学习] keras实现中文文本分类

说明： keras实现中文文本分类；实现中文分析，词向量引入；基于语义的特征卷积计算，实现文本分类。
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[深度学习] keras实现基于语义理解的自动文摘实现

说明： keras实现基于语义理解的自动文摘实现；实现中文文本清洗处理，词向量引入，深度学习实现基于语义理解的中文摘要自动生成。
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[深度学习] 视频车辆检测Demo

说明： 基于Tensorflow的视频汽车检测API实现demo，视频条件下的汽车检测
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[深度学习] 人工智能时代的刑事风险与刑法应对_刘宪权

说明： 人工智能时代的到来必将带来风险，其中的刑事风险包括可能使得部分传统犯罪的危害性发生“量变”，可能会导致新的犯罪形式产生，以及人工智能产品可能因为种种原因脱离人类控制，进而实施严重危害社会的犯罪行为。我国现行刑法体系对于人工智能时代有关主体刑事责任的追究具有一定的局限性和滞后性。人工智能产品的研发者或使用者故意利用人工智能技术实施犯罪行为时，人工智能产品只是一种“智能工具”，刑事责任应由研发者或使用者承担。
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[深度学习] 普通话语音声学建模

说明： 将表征汉语普通话语音特点的发音特征引入汉语普通话语音识别的声学建模中，根据普通话发音特点，确定了用于区别普通话元音、辅音以及声调信息的9种发音特征，并以此为目标值训练神经网络得到语音信号属于各类发音特征的后验概率，将此概率作为语音识别的输入特征建立声学模型。在汉语普通话非特定人大词表自然口语对话识别系统中进行了实验验证，并与基于频谱特征的声学模型进行了比较，在相同解码速度下，由此方法建立的声学模型汉字错误率相对下降6．8％；将发音特征和频谱特征进行了融合实验，融合以后的识别系统相对基于频谱特征
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[深度学习] 飞思卡尔s8系列单片机各个模块demo、CAN、MCG、ADC、EEPROM、PWM等等

说明： 飞思卡尔s8系列单片机各个模块demo、CAN、MCG、ADC、EEPROM、PWM等等 用于自学
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[深度学习] 使用OpenNMT实现文本简化附论文

说明： 文本简化的实现教程，讲解了如何使用编码器解码器，并利用开源框架OpenNMT实现文本简化
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