[深度学习] ubuntu 16.04下cafffe(GPU版)的搭建

说明： 从在Linux下MATLAB的安装，以及opencv 、cuda 、GPU的安装到最后caffe的安装成功，以及matlab接口的配置。也详细记录了过程中遇到的bug，以及解决方法等。
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[深度学习] Deep Reinforcement Learning深度强化学习

说明： Deep Reinforcement Learning深度强化学习Deep Reinforcement Learning, 2017
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[深度学习] 活鱼眼教程代码2

说明： 本资源包含活鱼眼的深度学习教程代码。以及用到的一些图片等都在里面，由于文件大于220M无法一次传完，分两次传。积分不要太多，仅供学习，相关的代码也可在我CSDN上找到
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[深度学习] 活鱼眼教程代码

说明： 本资源包含活鱼眼的深度学习教程代码。以及用到的一些图片等都在里面，由于文件大于220M无法一次传完，分两次传。积分不要太多，仅供学习，相关的代码也可在我CSDN上找到
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[深度学习] 深入理解CNN综述

说明： 一本不错的讲述CNN的基本工作原理和相关CNN网络结构的手册
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[深度学习] 水下图像校正 watergan

说明： watergan 可以把空气中的正常图像通过gan网络生成水下图像
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[深度学习] giza++及模型代码解析

说明： 该资源主要用于机器翻译，解决多语言翻译间的词对齐，具体包含： 1.giza-pp-v1.0.7.tar.gz 2.giza模型代码解析
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[深度学习] wikiqa 数据集

说明： We describe the WikiQA dataset, a new publicly available set of question and sentence pairs, collected and annotated for research on open-domain question answering. Most previous work on answer sentence selection focuses on a dataset created using t
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[深度学习] NWP风电功率预测

说明： 含NWP数值天气预报和不含NWP数值天气预报的BP神经网络预测风电功率两种方法进行比较，含数据，实际案例。
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[深度学习] Temporal-Difference Learning 时序差分学习

说明： Temporal-difference (TD) learning可以说是增强学习的中心，它集成了蒙特卡洛思想和动态编程（dynamic programming, DP）思想，像蒙特卡洛方法一样，TD 方法不需要环境的动态模型，直接从经验经历中学习。
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[深度学习] 基于Wiki链接结构图聚类的领域词典构建方法

说明： 自然语言处理技术，领域词典构架方法，学术论文
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[深度学习] 基于卷积神经网络的目标检测（RCNN）介绍

说明： 重点介绍了基于卷积神经网络的目标检测（RCNN）以及语义分割，该方法在在比赛中获得冠军，引起轰动，后来出现的改进版本，准确率达到70%。
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