[深度学习] tensorflow-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：cuda11.1 cudnn8 python3.8环境下编译的 TensorFlow2.3.1 gpu 版本 针对30系列显卡 算力8.6 重新编译了一下 支持6.1,7.0,7.5,8.0,8.6这5个算力的显卡
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[深度学习] Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

说明：适用于非root用户想要在服务器上创建自己的环境，Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh，需要将该文件先放到你的服务器中
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[深度学习] 预处理的BelgiumTSC数据集

说明：处理好的BelgiumTSC数据集（含标签），训练代码https://github.com/cqfdch/BelgiumTSC-pytorch
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[深度学习] 机器视觉组要组成.pdf

说明：从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分： 机器、视觉和系统。机器负责机械的运动和控制；视觉通过光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。
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[深度学习] 规则导频对OFDM信号自相关函数影响分析

说明：导频的重现性导致了 OFMD 信号自相关函数副峰的出现，这对利用基于 OFDM 信号的 雷达探测十分不利。对规则导频与自相关函数之间的关系进行了系统分析，确定了副峰位置 与导频参数之间的关系，论证了循环前缀长度、导频功率变化、信噪比对副峰高度的影响，提出 了通过改变导频值以降低副峰的办法，分析结论与所提方法对利用 OFDM 信号的探测系统设 计具有重要参考价值。
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[深度学习] MedMNIST数据集

说明：We present MedMNIST, a collection of 10 pre-processed medical open datasets, is standardized to perform classification tasks on lightweight 28 * 28 images, which requires no background knowledge. Covering the primary data modalities in medical image
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[深度学习] CVPR2020-目标检测合集.7z

说明：此资源整理和收集了2020年CVPR计算机视觉顶会发布的关于的目标检测等方面的论文，可供CV专业学生以及相关工作人员学习使用与参考。
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[深度学习] mobilenet0.25_Final.pth

说明：biubug6/Pytorch_Retinaface：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface。这里用到的预训练模型mobilenet0.25_Final.pth。
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[深度学习] mobilenetV1X0.25_pretrain.tar

说明：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface里面使用的mobilenet预训练模型。
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[深度学习] res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 训练模型

说明：opencv_face_detector_uint8.pb和 res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 下载
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[深度学习] windows_labelImg_v1.3.1

说明：Windows上进行图像标注的工具labelImg，内含可执行文件labelImg.exe，该工具可用于目标检测等计算机视觉领域的图像标注。
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[深度学习] A Survey on Contextual Embeddings.pdf

说明：contextual embedding 综述 Contextual embeddings, such as ELMo and BERT, move beyond global word represen- tations like Word2Vec and achieve ground- breaking performance on a wide range of natu- ral language processing tasks. Contextual em- beddings ass
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