[深度学习] 变形图像配准网络DIRNet图像配准

说明：基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络DIRNet图像配准网络，这是一个使用 CNN 来预测控制点的网格的神经网络，这些控制点能够被用来生成根据参考图像来对待配准图像进行变形的位移矢量场。
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[深度学习] ocr_ag.zip

说明：本文件包括：OCR文字识别要完成的任务、OCRdataset设置、CTPN文字检测网络概述、序列网络的作用、输出结果含义解析、CTPN细节概述、CRNN识别网络架构、CTC模块的作用
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[深度学习] opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp38-cp38-win_amd64.whl
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[深度学习] seetaface2工程编译完成的可执行exe

说明：可运行的exe文件，分成debug和release。
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[深度学习] Face_Distance_Mosaic.zip

说明：python opecv人脸检测项目，详情看我博客，调用源码项目里也有，我就直接用opencv版的，然后自己尝试了加两个小应用代码，就不造轮子，直接网上拿了，省得装其他库了，一个是单目测距，一个是人脸马赛克处理。
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[深度学习] Faster-RCNN 实例代码

说明：该资源与我的博客《用Tensorflow2.0实现Faster-RCNN的详细代码解析》相配套，使用的数据集是一个公开数据集，在此资源中也是有的，深度学习方面使用Tensorflow2.0框架实现。
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[深度学习] 解决ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'

说明：百度飞桨遇到的问题，安装cuda不能启动，错误提示importError: Could not find 'cudnn64_7.dll'的解决。将压缩包内的文件对应放入cuda安装位置即可！
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[深度学习] xyz-ply.py

说明：import numpy as np # Function to create point cloud file def create_output(vertices, colors, filename): colors = colors.reshape(-1, 3) vertices = np.hstack([vertices.reshape(-1, 3), colors]) np.savetxt(filename, vertices, fmt='%f %f
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[深度学习] armv8-Liunx交叉编译工具.rar

说明：2019armv8交叉编译工具，个人用于rk3399的交叉编译，是64位的linux系统。是我从官网上下载的。国内的网络下载很慢，这里分享给大家，亲测可用。
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[深度学习] 深度学习中的最优化问题讲义pdf

说明：深度学习中的最优化问题讲义pdf
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[深度学习] armv7交叉编译工具.rar

说明：这是armv7的交叉编译工具，我用来在rk3288的板卡上进行交叉编译时用的。是在linaro的官网上下载的，2018版的，很好用。
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[深度学习] mini-dnn-cpp-master.zip

说明：基于C++11和Eigen库实现的CNN推理引擎，包括前向推理以及训练功能。做ML Sys的小伙伴们可以参考。
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