[深度学习] 手写数字数据集（图像28*28）

说明：手写数字图片，一共5000张，像素28*28，数字0-9，每个各500张； 可用于神经网络的图像分类的样本等，
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[深度学习] 迁移学习简明手册（王晋东）

说明：之前师姐分享给我的迁移学习简明手册（王晋东 中国科学院计算技术研究所） 编写逻辑围绕：是什么——介绍迁移学习；为什么——为什么要用迁移学 习、为什么能用；怎么办——如何进行迁移 (迁移学习方法)。
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[深度学习] yolov3模型训练-车牌识别数据集

说明：本数据集用于新手快速学习模型训练过程。（该数据集图片较少，训练出模型后识别准确率低，但可测试原数据集内图片。
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[深度学习] 用于跟踪测试的视频

说明：目标跟踪目标跟踪
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[深度学习] python人眼追踪

说明：该脚本使用内置的前脸检测器来查找脸部，然后查找脸部的眼睛。本例程先用haar算子进行人脸识别，然后利用haar算子找到人脸中的眼睛，实现人眼追踪。
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[深度学习] 基于深度学习的网络未知威胁检测方法研究_黄璇丽.caj

说明：构建了网络未知威胁检测系统原型： 实现了一个网络未知威胁检测系统 原型，解决了传统检测方法对网络流量中未知威胁检测能力不足的问题， 达到了保障网络安全的目的。
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[深度学习] A robust deep convolutional neural network with batch-weighted loss for heartb

说明：这是一篇深度学习领域的论文资源，基于深度学习的心电信号处理论文，博客里有介绍（第三篇），但是有人链接打不开，因此上传该论文。资源名称就是论文名字。
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[深度学习] Pytorch视频教程（基于Pytorch1.5版本，2020年录制）.rar

说明：Pytorch视频教程（基于Pytorch1.5版本，2020年录制）；完整版15章，附源码；本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程，可以较平稳地快速入门深度学习领域，初步掌握解决深度学习基础问题的关键性技能。
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[深度学习] EN-B0_dds_8gpu.pyth

说明：EN-B0_dds_8gpu.pyth，https://github.com/facebookresearch/pycls/blob/master/MODEL_ZOO.md。
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[深度学习] EN-B4_dds_8gpu.pyth

说明：EN-B4_dds_8gpu.pyth，https://github.com/facebookresearch/pycls/blob/master/MODEL_ZOO.md
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[深度学习] EN-B5_dds_8gpu.pyth

说明：EN-B5_dds_8gpu.pyth，https://github.com/facebookresearch/pycls/blob/master/MODEL_ZOO.md。
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[深度学习] python批量读取图片保存为npz文件

说明：批量读取图片，存放到一个四维数组中，并保存为npz文件。 -------------------------------------------------------------------------------- 有助于帮助训练做自己的深度学习数据集
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