[深度学习] NVIDIA-Linux-x86_64-440.100.run

说明：NVIDIA-Linux-x86_64-440.100.run，Linux显卡驱动nvidia-440.100
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[深度学习] Fer2013数据集

说明：fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组成，其中，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。
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[深度学习] 2020稀疏优化.pdf

说明：文章原文名称：An Evolutionary Algorithm for Large-Scale Sparse Multiobjective Optimization Problems 如果需要，请及时下载
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[深度学习] 凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集（含数据包+整理Python程序+使用说明）

说明：CWRU数据集数据整理程序+下载好的数据包（防止程序中的下载部分出现bug）+数据使用说明，个人研究正在使用，可直接用（请将解压后的所有文件和故障诊断程序放在同一个目录下）
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[深度学习] FANUC机器人与康耐视智能相机Socket标准通信协议介绍.pdf

说明：faunc机器人通讯，虽然是康耐视的但是可以参考.FANUC 机器人提供基于 TCP/IP 通信用的套接字（socket）接口命令。利用 该接口命令可实现 FANUC 机器人与康耐视相机的通信断开/连接、相机数据接收 /发送的功能。 在通讯中机器人根据需要选择客户端或服务器端
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[深度学习] Practical Deep RawImageDenoising降噪论文解读.docx

说明：对清华&旷视提出的适合移动端的dl降噪论文的学习记录与自己的理解，主要是介绍改方法的特点以及算法的原理包括部分数学证明的解释
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[深度学习] Social bacterial foraging for distributed optimization (E. coli based).zip

说明：Passino Biomimicry Optimization 的源代码。也是Bacterial foraging optimization （BFO）可以学习的代码
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[深度学习] 垃圾分类数据集带标签

说明：垃圾分类训练数据集，每张垃圾图片带有同名txt标签文件，共14802张图。在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。
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[深度学习] 嵌入式人工智能AI平台

说明：文章分析了现有可以部署AI算法、深度学习算法模型的多个平台的基本情况，包括ARM、FPGA、K210、AI芯片
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[深度学习] findcode.rar

说明：这款插件叫做Find Code for Research Papers，帮你找论文的源码，甚至第三方实现的源码也可以找到，超级方便可以试试看
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[深度学习] yolov5s.torchscript.pt

说明：yolov5 v3.0版本，根据yolov5s.pt权重处理的，适合在移动端推理的torchscr ipt序列化文件。
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[深度学习] 深度学习读书笔记.rar

说明：深度学习作为机器学习算法研究中的一个新的技术，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。 深度学习是相对于简单学习而言的，目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构，浅层结构通常只包含1层或2层的非线性特征转换层，典型的浅层结构有高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机域(CRF)、最大熵模型(MEM)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)和多层感知器(MLP)。
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