[深度学习] DeepLearningAI 笔记 v5.1（黄海广）

说明： DeepLearningAI 笔记 v5.1（黄海广） DeepLearningAI 笔记 v5.1（黄海广）
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[深度学习] C#调用百度人脸识别源码

说明： 电脑桌面端应用程序，使用C#从摄像头捕获图像，调用百度API进行人脸识别，包含了注册人脸，查找人脸等功能
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[深度学习] 一些简单的TensorFlow_demo小实例

说明： 一些简单的TensorFlow_demo，运用google开源框架Tensorflow做了几个小的实例，各位大仙可以下载用来练习，可以快速帮助开发者上手，加深对Tensorflow的理解。
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[深度学习] Convolutional Residual Learning for Visual Tracking

说明： Convolutional Residual Learning for Visual Tracking
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[深度学习] Tensorflow实现AlexNet

说明： Tensorflow实现AlexNet，但是做了点修改，将最后一层的relu激活函数改成了sigmoid函数，主要是为了实现深度哈希
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[深度学习] mnist_export.py

说明： mnist数据和自己写的一些代码，希望和大家进行交流和学习
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[深度学习] Deep learning with tensorflow 2017.4

说明： Machine learning is concerned with algorithms that transform raw data into information into actionable intelligence.
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[深度学习] 对AlexNet的论文解读

说明： 我自己写的对AlexNet的论文解读的pdf版本。对应自己的相应博客
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[深度学习] titanic 生存者预测

说明： titanic 生存者预测， 模型采用逻辑回归，评估用confusion_matrix, roc_curve,roc_auc_score,classification_report; 生成预测存放在csv 文件中： 本代码：包含了数据分析，数据预处理，模型建立，结果预测 ！代数基本采用函数封装的形式
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[深度学习] Deep-Learning-with-Keras-Antonio Gulli

说明： 本书首先介绍监督学习算法，如简单线性回归，经典多层感知器和更复杂的深度卷积网络。您还将探索识别手写数字图像的图像处理，将图像分类到不同类别以及使用相关图像注释进行高级对象识别。还提供了识别面部检测的显着点的示例。接下来，您将介绍Recurrent Networks，它们针对处理序列数据（如文本，音频或时间序列）进行了优化。接下来，您将了解无监督学习算法，如Autoencoders和非常流行的Generative Adversarial Networks（GAN）。您还将探索非传统的神经网络作为
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[深度学习] building mobile applications with tensorflow

说明： building mobile applications with tensorflow, building mobile applications with tensorflow
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[深度学习] Learning TensorFlow

说明： In this book you will learn how to: 1. Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly. 2. Use TensorFlow to build models from the ground up. 3. Train and understand popular deep learning models for computer vision and NLP. 4. Use extensi
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