[深度学习] 网站首发！《Neural Networks for Time Series Forecasting with R》

说明： 《Neural Networks for Time Series Forecasting with R》，2017年新出书籍，深度学习用于时间序列
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[深度学习] 神经网络超参数

说明： 深度学习网络的超参数学习论文，文中介绍了深度学习的超参数该根据什么因素进行选择
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[深度学习] 高斯伯努利RBM

说明： 高斯伯努利受限玻尔兹曼机，需要将数据标准化为零均值，单位方差
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[深度学习] 深度学习框架技术解析及caffe实战总结

说明： 深度学习框架技术解析及caffe实战总结，自己的一些总结，主要是对Caffe和Tensorflow两个框架做一个对比介绍，并结合自己学习caffe的过程遇到的问题和理解做一个技术总结，很简单，本来是做一次小专题，感觉分享出来比较好。
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[深度学习] 自己制作TFrecord数据

说明： 使用TensorFlow把图片数据制作成TFrecord数据，数据集可以是各种图片数据。
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[深度学习] 神经网络风格迁移Python程序

说明： 神经网络风格迁移Python程序
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[深度学习] VOC数据转为普通格式，解析VOCxml

说明： 包含两个程序，1.将VOC的指定类别提取出来，转换为普通的txt的数据格式 2.提取所有的VOC格式的数据转换为普通格式
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[深度学习] VPU、TPU和寒武纪-x的芯片架构

说明： 通过研究论文资料总结了三种ASIC芯片的结构原理等，包括VPU、TPU和寒武纪芯片
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[深度学习] 基于拼音索引的中文模糊匹配算法

说明： 现有的主流商业信息检索系统大部分采用基于 关键词精确匹配的检索技术 , 取得了一定的成果 但是在实际应用中 , 用户的查询输入与检索系统数 据库的构建都不可能完全正确 用户对于搜索主 题所处的领域不了解 , 采用不合适的查询词 , 会导致 查询词的覆盖范围大大缩小 在中文信息检索系 统中 , 用户还常会输入同音或近音的错别字。模糊检 索根据用户输入的模糊特征来检索匹配内容 , 可处 理精确的关键词匹配所无法解决的这些问题
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[深度学习] DEEPLEARNING.ALGORITHM-zaloni

说明： Fundamentals of Deep Learning by Nikhil Buduma ikhil Buduma is a computer science student at MIT with deep interests in machine learning and the biomedical sciences.
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[深度学习] 表情识别fer2013数据集

说明： 表情识别fer2013数据集，将图片从一个文件中提取成一张一张的图片，包含以下几种表情: 0 anger 生气 1 disgust 厌恶 2 fear 恐惧 3 happy 开心 4 sad 伤心 5 surprised 惊讶 6 normal 中性
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[深度学习] windows版本fasterRcnn编译好的python代码部分

说明： 从py-faster-rcnn修改，在windows下添加了需要的fast RCNN层，已经生成pycaffe，供python版本的faster RCNN调用。仅实现了cpu版本。安装了python3，以及依赖包，下载caffemodel就可以运行。
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