[深度学习] 基于深度学习的中文命名实体识别研究

说明： 基于深度学习的中文命名实体识别研究，介绍了几种识别方法
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[深度学习] Deep_Learning_with_Python

说明： 深度学习的介绍，其中还包括了卷积网络和循环网络。是基于keras写的。
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[深度学习] TensorFlow1.4 官方手册

说明： TensorFlow1.4官方文档整理版，共大家下载学习交流使用
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[深度学习] Tensor 风生第一期 卷积网络的气象设备图像识别

说明： TensorFlow Tensor 风生第一期 卷积网络的气象设备图像识别
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[深度学习] 循环神经网络代码RNN-超全注释

说明： 循环神经网络代码RNN-超全注释 #inputs t时刻序列，也就是相当于输入 #targets t+1时刻序列，也就是相当于输出 #hprev t-1时刻的隐藏层神经元激活值 def lossFun(inputs, targets, hprev): xs, hs, ys, ps = {}, {}, {}, {} hs[-1] = np.copy(hprev) print('hs=',hs) loss = 0 #前向传导 inputs 6xn for t in range(len(inputs
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[深度学习] Practical Deep Learning

说明： Keras 进行深度学习应用和研究，强烈推荐各位想入门的童鞋。
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[深度学习] JETSON DEEP LEARNING

说明： NVIDIA tx1/tx2 性能比较，以及 cuda、cudnn、tensorrt使用介绍
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[深度学习] CUDA平台下多核GPU高性能并行编程

说明： CUDA编程是一种异构系统编程,即CPu+GPU 混合编程,一个完整的CuDA程序分为cPu串行部分 与GPU并行部分D’。
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[深度学习] matlab人脸识别

说明： 基于matlab的笔记本摄像头人脸识别，可根据人脸的动作而动态的识别。
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[深度学习] python_harris.py

说明： python_harris.py，将sift方法和harris方法进行比较。
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[深度学习] python_test5_sift.py

说明： python_test5_sift.py，属于使用python实现sift的测试部分代码
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[深度学习] python_sift.py

说明： python 实现 sift，这一部分为sift.py部分，剩余部分为test5_shift.py和harris.py
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