[深度学习] caffe windows版/Microsoft微软版，可编译！！

说明： caffe windows版/Microsoft微软版，可编译！！微软出的caffe
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[深度学习] Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64

说明： Anaconda在Linux下的安装
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[深度学习] Deep Learning 实战之 Word2Vec

说明： Deep Learning已经很火了，本文作者算是后知后觉者，主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测，而之前听说Deep Learning最大的突破还是在图像语音领域，而在NLP和在线广告点击预测方面的突破还不够大。但后来听说Google开源的word2vec还挺有意思，能够把词映射到K维向量空间，甚至词与词之间 的向量操作还能和语义相对应。如果换个思路，把词当做feature，那么word2vec就可以把feature映射到K维向量空间，应该可以为现有模型提供更多的有用信息，基于这个出发点
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[深度学习] 基于卷积神经网络的图像分类

说明： 基于卷积神经网络的图像分类，本文提出了一个卷积神经网络模型MNIST-Net，在模型的最后一层采用Hinge Loss取代传统的Soft-Max回归进行分类，在未使用Dropout情况下降MNIST测试集的峰点准确率从99.05%提高到99.36%，
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[深度学习] 深度学习基础原理二

说明： 老司机带你深度学习基础原理二——窥视深渊者必被深渊所窥视
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[深度学习] 迁移学习基础调研（一）

说明： 神经网络本身就像一个黑箱子，看得见，摸不着，解释不好。由于神经网络具有良好的层次结构，很自然地就有人开始关注，能否通过这些层次结构来很好地解释网络？
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[深度学习] Blind Equalization in Neural Networks_De Gruyter(2018).pdf

说明： Blind equalization (BE) technology is a new adaptive technology. BE only uses the prior information of received signals to equalize the channel characteristics, so train- ing sequence is not needed. The output sequence is close to the transmitted se
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[深度学习] 提取tensorflow中checkpoint模型参数到npy

说明： tensorflow将训练好的网络模型保存到了checkpoint中，如果要利用训练好的网络模型去fintune另一个网络，需要为前置层的参数赋值，因此把checkpoint中的参数保存到npy文件中方便赋值。
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[深度学习] 遗传算法 ，大数据

说明： 遗传算法 ，大数据，源代码，非常好用！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
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[深度学习] 模型models，包括：图像分类、性别判断、年龄估算

说明： 模型models，包括：图像分类、性别判断、年龄估算；三个模型相关文件
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[深度学习] MFC工程源码，引用libcaffe分类

说明： MFC工程源码，引用libcaffe分类；实现功能：图像分类、性别判断、年龄估算
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[深度学习] cifar-10-py 深度学习数据集Part2

说明： 机器学习常用的cifar10图像集，有110M上传限制，分成了两部分，这是第二部分。
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