[深度学习] YOLO paper

说明： You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
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[深度学习] mnist训练与测试自己手写数字

说明： mnist是一个手写数字库，由DL大牛Yan LeCun进行维护。mnist最初用于支票上的手写数字识别, 现在成了DL的入门练习库。征对mnist识别的专门模型是Lenet，算是最早的cnn模型了。
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[深度学习] yolo2模型及标定

说明： 本人亲测可以训练自己的数据集，效果速度较好，不懂得可以咨询
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[深度学习] cudnn8.0深度学习

说明： cudnn8.0，和cuda9.1可以一起用，成功使用，用于深度学习
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[深度学习] 深度学习进阶课件

说明： 深度学习进阶课件 深度学习进阶课件 深度学习进阶课件
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[深度学习] SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB .pdf

说明： Recent research on deep convolutional neural networks (CNNs) has focused primarily on improving accuracy. For a given accuracy level, it is typically possible to identify multiple CNN architectures that achieve that accuracy level. With equivalent a
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[深度学习] Wasserstein Auto-Encoders 【pdf】

说明： We propose the Wasserstein Auto-Encoder (WAE)|a new algorithm for building a generative model of the data distribution. WAE minimizes a penalized form of the Wasserstein distance between the model distribution and the target distribution, which lead
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[深度学习] Deep Learning with Python

说明：
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[深度学习] Tess4J的使用 源码

说明： OCR图像识别技术的JAVA实现（二）之Tess4J的使用 源码
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[深度学习] 神经网络入门

说明： 提纲 • 神经网络的生物动机 • 何时可以考虑使用神经网络 • 感知机 • Sigmoid神经元 • 前馈神经网络 • 反向传播算法 • 神经网络杂谈 • 神经网络的应用—词向量之word2vec • 参考资料及推荐阅读
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[深度学习] Tensorflow

说明： TensorFlow比较好的学习资料，全面精确的讲解了 Tensorflow的整个学习框架
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[深度学习] Thoughtful Machine Learning

说明： Thoughtful Machine Learning Machine Learning Hands-On for Developers
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