[深度学习] 神经网络C源码

说明： 基于C语言实现基于LM等多种神经网络，神经网络VC代码 包括BP LM QN算法 (A variety of neural networks based on LM and so on based on C language)
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[深度学习] tensorflow定义自己的网络模型

说明： tensorflow定义自己的网络模型，以MNIST数据集为例，实现网络的定义和训练
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[深度学习] tensorflow提取图片特征-示例代码

说明： tensorflow利用预训练的模型提取图片的特征，以VGG为例，使用slim库
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[深度学习] haarcascade_righteye_2splits.xml

说明： 此码源为训练后的人脸和人眼检测数据，可用于进行人脸和人眼检测
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[深度学习] CS231n_2017 春季课件

说明： 斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉-李飞飞主讲王牌课程
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[深度学习] haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

说明： 训练好的分类器，有人脸，人眼，倾斜的人脸等等。是基于haar特征的。
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[深度学习] python3 tensorflow alexnet训练与预测

说明： python3 tensorflow平台下 alexnet训练与预测源码，亲测ok
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[深度学习] 图像语义分割的发展概述-DL时代

说明： 深度学习时代，图像语义分割在FCN出现后大放异彩。本PPT讨论了研究的前沿发展，包括网络进步，后端CRF条件随机场的改进等。适合初学的同学们了解现状。
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[深度学习] CNN识别MINST

说明： CNN识别MINST的测试类，使用CNN+POLLING的两层节点，以及2层全联接
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[深度学习] Practical Recommendations for Gradient-Based Training of Deep Architectures

说明： 本文是Yoshua Bengio的关于基于梯度训练深度学习框架的实战建议和思考，推荐给对此感兴趣的朋友！
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[深度学习] TensorFlow Machine Learning Cookbook+无码高清扫描+文字可编辑复制+完整标签+长期存档PDF/A

说明： 本书是Nick McClure在2017年推出的新书，依赖于Tensorflow环境，通过诸多的示例，详细介绍了各种函数和模型的搭建方法，非常适合想学习Tensorflow和深度学习的朋友，本书无码高清扫描，附带完整标签，文字代码均可复制编辑，并且已归档为PDF/A格式可以长期保存，另外本书在github上有代码可供学习！堪称完美，强烈推荐！
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[深度学习] Neural Networks：Tricks of the Trade+无码高清扫描+文字可编辑复制+完整标签+长期存档PDF/A

说明： 本书是Grégoire Montavon 2012年推出的第二版书，主要介绍神经网络的训练改进技巧、以及表示等等，本书高清无码扫描，附带完整标签，文字可编辑复制，并以保存为长期归档格式PDF/A！堪称完美！强烈推荐！
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