[深度学习] 训练产生的npy数据集

说明： 这个是我们用上面的算法调整之后生成的npy数据集合，需要的同学可以自行下载！
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[深度学习] FPGA的CNN网络加速代码，重磅资源

说明： FPGA的CNN网络加速代码，重磅资源，亲侧可用的，讲述了使用HLS写入深度学习CNN的推断部分加速代码，网络通用性高。
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[深度学习] 图片转换集

说明： 这个文件家是我们进行转换我所用到的一些数据集，进行简单的处理即可，大家自行下载啦！
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[深度学习] 深度学习网络压缩2016年年度最佳3篇论文

说明： 深度学习网络压缩2016年年度最佳3篇论文，讲述了网络压缩的三个基本算法，剪枝，量化以及霍夫曼编码，可以将网络的权重压缩50x左右，在不降低精度的情况下，运算量降低，效率大大提高
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[深度学习] vivadohls闪退问题解决方法

说明： vivadohls闪退问题解决方法，直接删掉一个隐藏文件就能搞定，亲侧可用哦
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[深度学习] RoadMap of YouTube Recommendation System

说明： Youtube的推荐系统演化过程，附属youtube deep learning推荐工具包
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： gtx1070+tensorflow+cuda8.0+cudn搭建深度学习环境----- tensorflow1.1,tensorflow_gpu-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[深度学习] 语音识别CTC技术

说明： 语音识别中目前主流技术的CTC技术的原版论文，但是我们相信，科学不会止步于此
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[深度学习] win7+gtx1070+tensorflow+cuda8.0+cudn搭建深度学习环境

说明： windows下安装TensorFlow，要求python版本是3.5，64位.
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[深度学习] Deep Learning Methods and Applications

说明：
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[深度学习] 基于图像结构组稀疏表示模型的图像复原算法

说明： 传统的基于自然图像块的稀疏表示模型在字典学习的过程中需要求解一个非常高计算复杂度的大规模优化问题以及在稀疏编码和字典学习过程中，每一个图像块都是独立考虑的，忽略了块与块之间的相关性，从而导致了不够精确的系数编码稀疏，基于图像结构组模型可以很好的解决上面两个不足。
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[深度学习] Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection论文

说明： Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection论文
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