[深度学习] opencv_contrib-3.2.0

说明： opencv_contrib-3.2.0 opencv_contrib-3.2.0 opencv_contrib-3.2.0
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[深度学习] opencv_contrib-3.2.0.tar.gz

说明： opencv_contrib-3.2.0.tar.gz...............................................................................
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[深度学习] CUDA 8.0GA 下载地址

说明： 最新版的CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017)，可以下载包括MacOS10.12 CentOS7 Ubuntu16.04
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[深度学习] BP神经网络代码

说明： gitchat资料。从零开始学习BP神经网络。 本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。   虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景，但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助，继这篇博客之后，我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程，如果有人感兴趣，请继续关注我！
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[深度学习] java Deep Learning Essentials .pdf

说明： java Deep Learning Essentials .pdf java Deep Learning Essentials .pdf
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[深度学习] 一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法

说明： 一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法，使用粒子群算法对PID参数优化。
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[深度学习] LIFT: Learned Invariant Feature Transform

说明： ECCV2016年关于深度学习的一篇论文----LIFT：Learning Invariant Feature Transform.很值得学习
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[深度学习] Tensorflow卷积神经网络MNIST示例

说明： 简单的Python程序示例，运用TensorFlow框架实行识别MNIST上的卷积神经网络
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[深度学习] 人工神经网络导论 - 蒋宗礼

说明： 人工神经网络导论 - 蒋宗礼 人工神经网络导论 - 蒋宗礼
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1

说明： cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1软件包供大家免费下载使用。。。。
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[深度学习] cuda8.0适于ubuntu16.04

说明： 适合于ubuntu16.04的cuda8.0版本，64位，在我的ubuntu云服务器上使用！
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[深度学习] cuda8.0适于win7

说明： 适合于win7系统的cuda8.0版本，目前在实验室电脑中使用！
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