[深度学习] 零基础深度学习 中文

说明： 一本从零介绍深度学习的书籍，内容通俗易懂，言简意赅，适合入门级读者阅读。
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[深度学习] cudnn-7.0-linux-x64-v3.0.8-prod.tgz

说明： cudacudacudacudacudacudacudacudacudacudacudacudacudacudacudacudacuda
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[深度学习] TensorFlow官方文档翻译

说明： 谷歌全新开源人工智能系统TensorFlow官方文档中文版 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员，这意味着什么呢？ 打个不太恰当的比喻，如今
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[深度学习] 《Deep Learning》

说明： 本教程将阐述无监督特征学习和深度学习的主要观点。通过学习，你也将 实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应 这些想法到新问题上。 本教程假定机器学习的基本知识（特别是熟悉的监督学习，逻辑回归，梯度下降 的想法），如果你不熟悉这些想法，我们建议你来这里。
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[深度学习] TensorFlow For Machine Intelligence

说明： writer by Sam Abrahams, Danijar Hanfner, Erik Erwitt, Ariel Scarpinelli. A hands-on introduction to learning algorithms TensorFlow, a popular library for machine learning, embraces the innovation and community-engagement of open source, but has the
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[深度学习] lmdb的MNIST文件

说明： caffe的mnist例子的测试集转换成了caffe网络可以用的lmdb格式配合博客来看http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536
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[深度学习] Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow

说明： 非常不错一本书，学习 Scikit-Learn 和 Tensorflow 值得一看。
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[深度学习] ISSCC 2017 Session 14 Paper - Deep-learning Processor

说明： ISSCC 2017 Session14论文合集，深度学习处理器专题。神经网络。
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[深度学习] deep learning中文版

说明： 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
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[深度学习] Kaldi 介绍

说明： 里面描述了Kaldi的具体文件结构和主要的特征提取，解码等操作，
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[深度学习] DeepLearning

说明： 这本书的主题具体来说，是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽象概括到高级抽象表示）。对于本书的结构，第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，第二部分介绍最成熟的深度学习算法，而第三部分讨论某些具有展望性的想法，它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点。
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[深度学习] Deep Learning book

说明： Deep Learning Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville
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