[深度学习] 海马体「预测地图」

说明： DeepMind 近日在《Nature Neuroscience》上发布最新研究，认为海马体能够通过预期的后续状态来展示每一个当前状态，从而传输对未来事件的细致总结。这种特殊形式的预测地图使大脑快速适应奖励不同的环境，而无需运行对未来的模拟。受此启发，DeepMind 提出将强化学习中基于模型的算法和无模型算法结合起来，既保证计算成本低廉，又能快速适应奖励变化。DeepMind 表示，预测地图理论可以转换成神经网络架构。
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[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow.pdf

说明： 非常细致的机器学习实战教学，以及TensorFlow指导。。。
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[深度学习] Deep learning: Technical introduction

说明： 作者：Thomas Epelbaum，讲述了现今流行的各种神经网络框架
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[深度学习] Programming Robots with ROS by Morgan Quigley机器人操作系统学习

说明： 详细介绍了ROS系统，是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
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[深度学习] Programming Robots with ROS by Morgan Quigley

说明： 详细介绍了ROS系统，是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
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[深度学习] 泰坦尼克机器学习数据源

说明： 用于进行简单分类问题的数据，从Kaggle下载的。想要积分变为1
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[深度学习] RBM受限玻尔兹曼机

说明： RBM受限玻尔兹曼机-An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf与受限波尔兹曼机_张春霞.pdf两篇文档，两者结合起来看，理解的更深刻。
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[深度学习] 深度学习笔记（一）：基于numpy的深度神经网络程序总览

说明： 在看完了Andrew Ng教授的deeplearning.ai课程和李飞飞教授的cs231n课程后，总觉得应该写点笔记将学习过程记录下来，但内容不少，需要时间慢慢整理，故先将学习成果记录下来，是一段深度神经网络的程序，基于python科学计算库numpy的。还有一段代码是基于tensorflow的，在深度学习笔记（二）：基于tensorflow的深度神经网络程序总览中在记录吧（目前未发布）。虽然tensorflow很是方便，但是总觉得封装太好，只看代码根本学习不到什么，用numpy写一遍深度神
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[深度学习] 李宏毅深度学习资料

说明： 李宏毅深度学习资料
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[深度学习] ICA-python实现代码

说明： 用python 实现了ICA算法的基本原理，大家如果有需要可以下载！
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[深度学习] Windows玩转Caffe（三）的所有cmd命令写成的一个BAT文件，双击运行

说明： Windows玩转Caffe（三）的所有cmd命令写成的一个BAT文件，双击运行； 一键执行所有步骤（共5步带注解，若只想执行某步，注释其它即可）； 另赠三张手写数字: y0.png y4.jpg y8.bmp^_^
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[深度学习] Deep Learning

说明：
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