[深度学习] 深度学习中文版-Deep+Learning-Yoshua+Bengio

说明： 自己在网上找了好几个都有些问题，这个中文版感觉很不错，分享给大家
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[深度学习] opencv深度学习资料

说明： opencv深度学习资料，收集的比较全面，希望能够对大家有用
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[深度学习] opencv光流跟踪

说明： opencv光流，能够侦测出移动物体，并表示方向。对侦测快速移动物体很有用
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[深度学习] deep learning

说明： 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
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[深度学习] 深度学习入门资料

说明： 深度学习是现在最热门的技术，从这篇文档开始是一个很棒的开始
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[深度学习] AP聚类算法matlab

说明： function [idx,netsim,i,unconverged,dpsim,expref]=apcluster(s,p,varargin); % Handle arguments to function if nargin<2 error('Too few input arguments'); else maxits=500; convits=50; lam=0.5; plt=0; details=0; nonoise=0; i=1; while i<=length(var
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[深度学习] Eigen-3.3.4 官方离线帮助文档

说明： Eigen-3.3.4 官方离线帮助文档，可以去官方网站下载（http://eigen.tuxfamily.org/dox/index.html），如果官网无法下载，可以在这里下载，与官方完全一样
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[深度学习] 斯坦福CS231n 2017年春讲座——CNN for Visual Recognition lecture 1-5

说明： 斯坦福CS231n 2017年春讲座——CNN for Visual Recognition lecture 1-5
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[深度学习] 最新FG-NET人脸数据集

说明： 最新FG-NET人脸数据集，可用于人脸识别训练数据集合。
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[深度学习] 斯坦福CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition lecture 1-5

说明： 斯坦福CS231n 2017年春季学期讲座ppt——Convolutional Neural Networks for Visual Recognition lecture 1-5
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[深度学习] MNIST数据集SVM分类

说明： 在MATLAB软件环境下，采用支持向量机对手写字体库进行识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，注释掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
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[深度学习] win7下自编译的opencv3.2版本

说明： 附件文件是根据opencv source在win7下编译成功的bin目录中工具类，希望对你有用
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