[深度学习] Fashion_MNIST_data

说明：Fashion_MNIST_data；格式同mnist data，读取方式也与mnist相同，可以用于检测所搭建的网络。
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[深度学习] 50W高质量聊天语料数据.zip

说明：50万条中文闲聊对话高质量语料，可进行对话学习训练，可用于聊天机器人研究和开发。（解压后大约65m）
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[深度学习] Caffe官方教程中译本.pdf

说明：Caffe 是一个深度学习框架。本教程讲述了 Caffe 的设计哲学、架构和使用方法。这是一份关于 Caffe 的实践指引和介绍，但文中并不包含关于深度学习的前沿、进展和历史等方面的内容。尽管我们会在必要的地方给出一些辅助解释，但如果读者具有关于机器学习和神经网络方面的背景知识，将十分有助于理解本文的内容。
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[深度学习] SiamRPN讲解.pptx

说明：这是对于目标跟踪的经典工作SiamRPN的详解解读和总结，如果有积分的话，希望下载支持；这是对于目标跟踪的经典工作SiamRPN的详解解读和总结，如果有积分的话，希望下载支持；这是对于目标跟踪的经典工作SiamRPN的详解解读和总结，如果有积分的话，希望下载支持；
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[深度学习] 对联生成数据集及预处理代码

说明：使用seq2seq模型与attention注意力机制生成对联，数据集中有预处理代码，其对应的工程代码github地址：https://github.com/zhangzhiqiangccm/NLP-project
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[深度学习] Untitled.zip

说明：该程序实现了间接基于大肠杆菌趋化性的自适应控制器调压罐示例的觅食策略百分比，探究参数之间的关系，可以运行，有需要者自行下载。
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[深度学习] 理解图卷积网络的节点分类

说明：在过去的十年中，神经网络取得了巨大的成功。但是，只能使用常规或欧几里得数据来实现神经网络的早期变体，而现实世界中的许多数据都具有非欧几里得的底层图形结构。数据结构的不规则性导致了图神经网络的最新发展。在过去的几年中，正在开发图神经网络的各种变体，其中之一就是图卷积网络（GCN）。GCN也被视为基本的图神经网络变体之一。 在本文中，我们将更深入地研究由Thomas Kipf和Max Welling开发的图卷积网络。我还将在使用NetworkX构建第一个图形时给出一些非常基本的示例。到本文结尾，我
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[深度学习] ppt_机器学习_力学.pdf

说明：做了一些简单的翻译和笔记。 ppt原版下载地址：http://www.imech.ac.cn/yjsjyw/xsbg/download/202005/t20200519_5582433.html
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[深度学习] Two_Arch2_py.zip

说明：Two_Arch2 python源代码，遗传算法，
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[深度学习] 一致精确的机器学习流体动力学模型动力学方程.pdf

说明：一致精确的机器学习流体动力学模型动力学方程.pdf
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[深度学习] OpenCV dnn调用keras生成的深度学习模型，判断图像分类

说明：利用keras深度学习框架，生成交通标志分类模型h5，转换为tensorflow的深度学习框架pb，在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断交通标志分类
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[深度学习] 基于GPT2的中文聊天模型

说明：https://gitee.com/chenyang918/GPT2-chitchathttps://gitee.com/chenyang918/GPT2-chitchathttps://gitee.com/chenyang918/GPT2-chitchat
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