[深度学习] labelImg_windows_V1.8.1版本.rar

说明：labelimg.exe为可执行软件，是一款图像标注工具，可方便创建自己的数据集，进行深度学习训练，该工具运行环境window10，可以制作适合FasterR-CNN，YOLO，SSD等算法的VOC2007数据集
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[深度学习] 遗传算法之最短路径规划.zip

说明：已知有两辆车，需从配送中心到8个不同地方，配送中心与目标间的距离不同，且需求也不一样，利用遗传算法求解最短路径。
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[深度学习] 融合分割先验的多图像目标语义分割_廖旋.pdf

说明：论文仅供参考学习使用。 通过融合浅层网络高分辨率的细节特征来改进 PSPNet-50 网络模型，减小随着网络的加深导致空间信息的丢失对分割边缘细节的影响。然后通过交互分割算法获取一至两幅图像的分割先验，将少量分割先验融合到新的模型中，通过网络的再学习来解决前景/背景的分割歧义以及多图像的分割一致性。最后通过构建全连接条件随机场模型，将深度卷积神经网络的识别能力和全连接条件随机场优化的定位精度耦合在一起，更好地处理边界定位问题。
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[深度学习] MaskRCNNExample.zip

说明：​​MaskRCNNExample 训练库文件 不包括demo 包含文件 测试必须的文件 004545.jpg coco.names mask_rcnn_coco.h5 mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.pb mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.pbtxt mscoco_labels.names
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[深度学习] keras-segmentation-master.zip

说明：keras语义分割FCN实现 FCN32 unet segnet实现 代码已经跑通，现在把源码分享，h5文件太大了，只能单独上传了，后续需要把h5文件加到对应的地方就可以运行啦，py36版本
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[深度学习] P14-Part8-Deep-Learning.zip

说明：P14-Part8-Deep-Learning压缩包为，供深度学习的一个大数据集合和相关学习材料，供学习使用。（Machine Learning A-Z: Download Practice Datasets）
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[深度学习] mnist.rar，MNIST手写数字数据图片集

说明：MNIST手写数字数据图片集，包含有四个文件，两个图片文件分别为训练数据和测试数据，其中对应10个类（0~9），每个类有100张png格式的图片；两个csv文件，对应为label值和路径
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[深度学习] 人工智能算法知识面试要点

说明：人工智能知识点，面试准备要点，人工智能学习检查目录，包括NLP、CV、算法和深度学习等，同时也可以作为检查自己学习情况的一种考试，指引大家去建立一个正确合理的知识结构。
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[深度学习] 2019年人脸识别市场调研

说明：调研腾讯云、阿里云、百度云、云从科技、商汤科技、中科视拓、face++等厂商的产品方案、技术指标、收费方式、功能、性能
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[深度学习] yolo.h5

说明：yolov3.weights 资源下载，欢迎下载，高速下载，yolo官网原版
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[深度学习] fast-reid-master-20200831.zip

说明：fast-reid-master-20200831.zip，是https://github.com/JDAI-CV/fast-reid，20200831下载的版本。该项目应该是在快速迭代开发的过程中，变动比较大，所以放在这里，侵权请联系我删除噢。
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[深度学习] SSIM和PSNR的python代码

说明：SSIM和PSNR的python实现代码，可用于计算图片之间的差异，直接运行即可，有任何问题可以评论提出
<u012854516> 上传 | 大小：2kb